ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАН
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАН
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
36-49
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы оценки уровня валютной, финансовой, макроэкономической и торговой интеграций России, Китая, Германии, Великобритании и США. Проанализировано изменение интеграции в кризисные периоды, на основании чего сделаны выводы о наличии или отсутствии спилловер-эффектов в соответствующих каналах перетока кризиса. Методология исследования основана на применении векторной авторегрессионной модели с марковскими переключениями режимов и анализе оцененной ковариационной матрицы. В результате проведенного исследования выявлено, что спилловер-эффект чаще всего возникает между Россией и Великобританией по финансовому, макроэкономическому и торговому каналам, с Германией - по торговому каналу, с США - по финансовому, но он полностью отсутствует с Китаем.
Ключевые слова
кризис, каналы перетока кризиса, спилловер-эффект, модель с марковскими переключениями
Классификатор
Дата публикации
01.07.2016
Всего подписок
1
Всего просмотров
835
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Куан Ч.-М. (2013). Модели с марковскими переключениями. //Квантиль. № 11. С. 13-39. Режим доступа: http://quantile.ru/11/11-CK.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2016 г.).      

Солнцев О.Г., Пестова А.А., Мамонов М.Е., Магомедова З.М. (2011). Опыт разработки системы раннего оповещения о финансовых кризисах и прогноз развития банковского сектора России на 2012 г.//Журнал Новой экономической ассоциации. № 12(12). С. 41.                 

Федорова Е., Безрук О. (2011). Анализ и оценка каналов распространения финансовых кризисов на развивающихся рынках//Вопросы экономики. № 7. С. 120-128.           

Федорова Е.А., Афанасьев Д.О. (2014). Комплексный кризисный индикатор для России//Журнал Новой экономической ассоциации. № 3(23). С. 38-59.             

Fedorova E.А., Afanasyev D.O. (2014). Transmission Channels of Crisis Situations in the Russian Federation and their Identifi cation//Studies on Russian Economic Development. Vol. 5(25). P. 500-508.          

Hamilton J.D. (1989). A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle//Econometric. No. 57. P. 357-384.              

Hamilton J.D., Lin G. (1996). Stock Market Volatility and the Business Cycle//Journal of Applied Econometrics. No. 11. P. 573-593.        

Kydland F., Prescott E. (1990). Business Cycles, Real Facts and a Monetary Myth // Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review. No. 14. P. 3-18  

Masson P. (1998). Contagion: Monsoonal Effects, Spillovers, and Jumps between Multiple Equilibria. IMF Working Paper No. 98/142.           

Masson P. (1999). Contagion: Macroeconomic Models with Multiple Equilibria//Journal of International Money and Finance. No. 18. P. 587-602.       

Perlin M. (2012). MS_Regress The Matlab Package for Markov Regime Switching Models. //SSRN. Режим доступа: http://ssrn.com/abstract=1714016, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: февраль 2016 г.)

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести