Работа посвящена описанию результатов построения математической модели системной динамики российского продовольственного рынка (на примере мяса и мясных продуктов) в контексте происходящих процессов импортозамещения. Продовольственные рынки, как и сельское хозяйство, являются сложными, стохастическими системами с высокой долей случайности и динамической непредсказуемости. Адекватное управление процессами, совершающимися на этих рынках, требует системного осмысления с использованием математических методов и моделей. В работе проведен обзор типичных классов моделей, описывающих поведение агропродовольственных рынков. Показано, что в условиях современной России, факторы внешней и внутренней среды ставят нас перед необходимостью построения системно-динамических моделей, позволяющих анализировать и управлять этими высоковолатильными системами, далёкими от равновесных состояний. Разработанная авторами модель рынков мяса и мясопродуктов SAFMD(simulation of agri-food market dynamics) значительно отличается от ранее известных постановок тем, что учитывает воздействие ключевых факторов: внутреннего производства в контексте экспорта-импорта, реальных доходов населения, доли доходов домохозяйств на заданную группу продуктов питания, переориентации потребительских предпочтений и т.д. В результате выполнения вычислительных экспериментов на модели в среде AnyLogicбыли получены потребительские цены на мясные продукты (говядину, свинину, мясо птицы): в ретроспективе (2001-2017 гг.) и прогнозные (2018-2023 гг.). Вычисляемые прогнозы на 2018-2019 гг. по рынкам говядины, свинины и мяса птицы очень близки к известным на данный момент статистическим данным, что свидетельствует об адекватности модели. Расхождение вычисляемых по модели и фактических цен объясняется, по мнению авторов, различными искажающими факторами, степень влияния которых особенно велика в агропродовольственной сфере. Такие дисбалансы объясняются: кризисными явлениями 204-2015 гг., мерами господдержки сельского хозяйства, относящиеся к «желтой корзине», а также изменением поведения потребителя на данных рынках. Последний фактор институционального характера требует специального исследования.
