By this author

The Goal-Structure Approach to Qualitative Valuation

Issue 2 from 29.06.2018

Статья посвящена анализу качественных оценок: на фоне их частого употребле- ния в экономической литературе совсем мало внимания уделяется изучению качественных оценок самих по себе. В результате качественными оценками зачастую неудобно пользовать- ся из-за нечеткости их формулировок, что порождает разночтения и недопонимания. Кро- ме того, неоднозначность формулировок приводит к невозможности сравнения качествен- ных оценок между собой или же существенно ограничивает эту возможность. А неясность и несравнимость губительно сказываются на перспективах качественных оценок как науч- ного инструмента. В сложившейся ситуации необходимо вырабатывать единый способ фор- мулирования (язык) качественных оценок, чтобы сделать их недвусмысленными и сопоста- вимыми между собой. В статье предпринята попытка формализовать и стандартизировать способ представление качественных оценок, найти форму их подачи и формулирования, от- личную от уже имеющихся. Представлен обзор подходов к качественным оценкам, приня- тым в нескольких областях знаний, содержательно близких вычислительной экономике и имитационному моделированию, в частности в экономике, в искусственном интеллекте и в др. Предлагаемый в статье подход основывается на учете целей, с которыми формулиру- ется качественная оценка. Он предполагает интерпретацию качественной оценки как слож- носоставного элемента, структура которого играет ключевую роль для ее понимания и при- менения. Качественная оценка в данном подходе не противопоставляется количественной, а в некоторых случаях объединяется с ней. Предложенный подход может быть полезен при компьютерном моделировании поведения и социально-экономических взаимодействий.

2014 15

Computer algorithm of social and personal norms formation

Number 4 from 15.01.2019

В статье предлагается программный алгоритм, моделирующий формирование социальных норм на основе личных. Иные пути возникновения социальной нормы в работе не рассматриваются. Анализ имеющихся на сегодня компьютерных моделей свидетельствует о востребованности алгоритмов подобного рода. Предлагаемый алгоритм динамически порождает личные и социальные нормы, отвечающие актуальной модельной ситуации. Кроме того, нормы могут изменяться по ходу расчетов или становиться неактуальными и удаляться без вмешательства пользователя. Норма в данном алгоритме представляется явно правилами определенного вида, что позволяет производить с ней простейшие манипуляции в рамках модели и изучать, не прибегая к вспомогательным расчетам и интерпретациям. Алгоритм формирования норм реализуется в качестве программного модуля, расширяющего функционал более общей компьютерной модели поведения человека. В серии вычислительных экспериментов в подавляющем большинстве случаев произошло формирование осмысленных, логичных, ситуационно обоснованных социальных норм. Эти эксперименты свидетельствуют об успешности и адекватности предлагаемого алгоритма формирования норм.

1974 13

Formalizing Habit Description: Approaches Review

Issue 1 from 20.03.2020

Привычки играют колоссальную роль в нашей жизни. Многие элементы нашей деятельности в той или иной степени можно отнести к привычным, поэтому тема привычек часто фигурирует в научных работах. Современные исследования часто являются междисциплинарными, подталкивая сравнивать подходы нескольких научных областей. Тема привычек интересует представителей разных научных направлений. В случае комплексного моделирования человеческого поведения модели ощутимо теряют объяснительную силу, если в них не представлен такой важный поведенческий компонент, как привычка. В работе рассмотрены способы формализации понятия привычки и этапов ее жизненного цикла средствами языка математики и/или программирования, к которым прибегают в различных областях знаний, в том числе в экономической теории. В выборе такой позиции в рассмотрении темы и в обращении к разным областям знаний заключается новизна работы. Исследование привычки оказывается мало упорядоченной областью, что особенно ярко проявляется на междисциплинарном уровне: от работы к работе могут разниться буквально все признаки — от предметной области и теоретического обоснования до способа изложения и формы его подачи (текстовые описания, математические формулы, псевдокоды). Такое разнообразие сильно затрудняет сравнение. С некоторыми оговорками можно выделить три различных подхода к представлению привычки: в явном виде — отдельным числовым параметром, набором косвенных числовых параметров и особенностью структуры модели (взаимной связи параметров). На сегодня затруднительно выделить наиболее предпочтительный подход к формальному представлению и моделированию привычки. Однако разнообразие доступных подходов и отсутствие среди них явного фаворита предоставляют исследователям колоссальную творческую свободу.

1971 41

THE GOAL-STRUCTURE APPROACH TO QUALITATIVE VALUATION

from 01.04.2018

Статья посвящена анализу качественных оценок: на фоне их частого употребления в экономической литературе совсем мало внимания уделяется изучению качественных оценок самих по себе. В результате качественными оценками зачастую неудобно пользоваться из-за нечеткости их формулировок, что порождает разночтения и недопонимания. Кроме того, неоднозначность формулировок приводит к невозможности сравнения качественных оценок между собой или же существенно ограничивает эту возможность. А неясность и несравнимость губительно сказываются на перспективах качественных оценок как научного инструмента. В сложившейся ситуации необходимо вырабатывать единый способ формулирования (язык) качественных оценок, чтобы сделать их недвусмысленными и сопоставимыми между собой. В статье предпринята попытка формализовать и стандартизировать способ представления качественных оценок, найти форму их подачи и формулирования, отличную от уже имеющихся. Представлен обзор подходов к качественным оценкам, принятым в нескольких областях знаний, содержательно близких вычислительной экономике и имитационному моделированию, в частности в экономике, в искусственном интеллекте и в др. Предлагаемый в статье подход основывается на учете целей, с которыми формулируется качественная оценка. Он предполагает интерпретацию качественной оценки как сложносоставного элемента, структура которого играет ключевую роль для ее понимания и применения. Качественная оценка в данном подходе не противопоставляется количественной, а в некоторых случаях объединяется с ней. Предложенный подход может быть полезен при компьютерном моделировании поведения и социально-экономических взаимодействий.

794 8

MODELLING NORM EMERGENCE IN SOCIAL SCIENCES

from 01.10.2016

Статья посвящена сравнению теорий формирования социальных норм и трактовок понятия “социальная норма”, используемых в экономике, включая теорию игр, в социологии, в психологии, в правоведении и в агентном имитационном моделировании. Особое внимание уделено возможности построения компьютерных моделей на базе рассмотренных теорий, зависящей во многом от формы представления теорий, степени их формализации. Несмотря на разнообразие подходов и интерпретаций в разных науках, налицо сильное взаимное влияние рассмотренных областей знаний, что помогает выделить общий механизм формирования социальных норм, описанный в заключительной части работы. Результаты будут полезны для понимания и моделирования, прежде всего в рамках агентной парадигмы, социально-экономических взаимосвязей.

801 0

MODELLING NORM EMERGENCE IN SOCIAL SCIENCES

from 01.10.2016

884 0

MODELLING NORM EMERGENCE IN SOCIAL SCIENCES

Issue 4 from 01.10.2016

Статья посвящена сравнению теорий формирования социальных норм и трактовок понятия “социальная норма”, используемых в экономике, включая теорию игр, в социологии, в психологии, в правоведении и в агентном имитационном моделировании. Особое внимание уделено возможности построения компьютерных моделей на базе рассмотренных теорий, зависящей во многом от формы представления теорий, степени их формализации. Несмотря на разнообразие подходов и интерпретаций в разных науках, налицо сильное взаимное влияние рассмотренных областей знаний, что помогает выделить общий механизм формирования социальных норм, описанный в заключительной части работы. Результаты будут полезны для понимания и моделирования, прежде всего в рамках агентной парадигмы, социально-экономических взаимосвязей.

794 1

MODELING DAILY SCHEDULING

Issue 3 from 01.07.2014

Несмотря на то что планирование собственных действий играет важную роль в жизни людей при осуществлении в том числе и экономической деятельности, экономика рассматривает данный вопрос вскользь – как побочный эффект решения других задач. Однако проблема ежедневного планирования вполне заслуживает особого внимания. В настоящей работе предлагается алгоритм, имитирующий процесс составления ежедневных планов и приближенный к реальному процессу принятия решений. В заключение при помощи эксперимента с участием реальных людей оценивается адекватность алгоритма.

1073 1

AGENT-ORIENTED HUMAN BEHAVIOR MODEL: NOT IN MONEY HAPPINESS?

Issue №1 from 01.01.2009

Благодаря появлению нового инструмента моделирования агенто-ориентированного подхода стало возможным создавать новый класс моделей, которые позволяют иначе взглянуть на привычные экономико-социальные процессы. Данная работа демонстрирует модель, выполненную в духе агенто-ориентированного подхода, для анализа вопросов, которыми занимается раздел экономики под названием “экономика счастья”. Автор анализирует зависимость между уровнем материального благополучия и настроением индивидов. Полученные выводы отчасти согласуются с проведенными ранее исследованиями других авторов.

955 0

Computer algorithm of human habit formation

Issue 2 from 25.06.2021

Привычки людей давно попали в поле зрения ученых, но до сих пор не выработано ни их единого понимания разными областями знаний, ни предпочтительного способа формализации их самих и процесса их возникновения. Для работы мы опирались на определение привычки как действия, исполнение которого доведено до автоматизма и провоцируется возникновением определенных условий. Эта трактовка была заложена в предлагаемый компьютерный алгоритм формирования привычки. К традиционному требованию, что привычка возникает путем многократного повторения действия, были добавлены важные условия, определяющие возможность и характер формирования привычки: 1) желательность действия; 2) эффективность выполнения действия при определенных внешних условиях; 3) его бессознательное выполнение; 4) постоянство внешних обстоятельств. Бессознательное выполнение действия также было определено через соблюдение ряда условий. Алгоритм рассчитан на модели с дискретным временем. Привычка имеет явное представление в алгоритме: в виде отдельного класса (типа данных в программировании). По возможности предпочтение отдавалось дискретным подходам вместо тех, что используют непрерывные функции. После реализации алгоритма на языке программирования были проведены количественные эксперименты на условных данных. В них алгоритм успешно сформировал привычки во всех экспериментах, не создав при этом неинтерпретируемых вариантов. Алгоритм продемонстрировал значительную гибкость и универсальность по отношению к модели, описывающей поведение. Для прикладных расчетов требуется подобрать пороговые значения определенных переменных, соответствующие объектам исследования.

1720 18