Andrey Shorikov

By this author

Optimization of adaptive network economic and mathematical modeling of business planning process control

Issue 3 from 22.09.2021

Статья посвящена вопросам применения экономико-математических моделей управления бизнес-планированием на основе использования принципа обратной связи. В качестве целевой функции (оценочного инструментария) задачи рассматривается значение времени исполнения всего бизнес-проекта, которое требуется минимизировать. Для решения поставленной задачи предлагается сформировать класс допустимых стратегий оптимального адаптивного управления процессом реализации конкретного бизнес-проекта с сетевого экономико-математического моделирования. В пределах этих стратегий определяются способ достижения оптимального самонастраивающегося управления процессами бизнес-планирования, оптимальное время исполнения и оптимальный календарный план-график осуществления проекта. Основной особенностью предлагаемого нового метода является возможность учета реальных условий реализации работ для конкретного проекта, что позволяет своевременно корректировать процесс управления процессами бизнес-планирования и не допустить срывов при их выполнении. Данный метод служит основой для построения численных алгоритмов для разработки и создания автоматизированных систем оптимизации адаптивного управления процессами бизнес-планирования. Полученные результаты иллюстрируются на конкретном бизнес-проекте открытия предприятия общественного питания и показывают высокую степень эффективности использования предлагаемого метода.

1579 15

Technique for optimizing the adaptive control of the output of an enterprise based on a dynamical economic and mathematical model

Issue 4 from 07.12.2022

Статья посвящена применению динамических экономико-математических моделей управления производством продукции предприятия на основе использования принципа обратной связи. Приводится формирование дискретной управляемой динамической системы, описывающей процесс выпуска продукции производственным предприятием при наличии прогнозируемой функции спроса на продукцию. Фазовый вектор динамической системы описывает основные параметры производства продукции, а вектор управляющего воздействия (вектор управления) описывает интенсивность использования технологических способов производства продукции, имеющихся в распоряжении субъекта управления. Предполагается, что в каждый период времени субъекту управления известна вектор-функция, описывающая объемы спроса на продукцию предприятия в последующие периоды времени, а также известны заданные геометрические ограничения на реализации фазового вектора, вектора управления и вектора спроса. В качестве целевой функции задачи рассматривается значение рассогласования объемов выпуска продукции предприятием относительно заданного прогнозируемого значения функции спроса в последующем периоде управления. Используя сформированную динамическую систему, в работе предлагается экономико-математическая модель исследуемой задачи оптимизации адаптивного управления выпуском продукции предприятия, включающая класс допустимых стратегий адаптивного управления и формулировку задачи. В работе предлагается методика решения сформулированной задачи оптимизации адаптивного управления выпуском продукции предприятия, которая реализуется в виде конечной последовательности одношаговых алгебраических операций над векторами конечномерного векторного пространства, конечного набора решений задач линейного и выпуклого математического программирования. Полученные результаты могут быть использованы при разработке интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений для актуальных задач управления производство продукции на промышленных предприятиях.

379 10