Сравнительные экономические исследования, микроэконометрика, Байесовский подход, непараметрические методы оценивания, пространственная эконометрика
В данной статье мы оцениваем роль взаимного влияния избирателей, живущих на соседних территориях, и влияние социально-экономических факторов на примере результатов голосования за основного кандидата на выборах 2018 года в России. Мы утверждаем, что пространственные факторы (соседство муниципалитетов, регионов и принадлежность муниципалитетов к одному и тому же региону) существенно влияют на результаты голосования за основного кандидата в каждом муниципалитете. Для подтверждения данной гипотезы мы оценили несколько разных спецификаций модели Дарбина, которые включают в себя дамми-переменные на регион и другие пространственные факторы и сравнили выводы со спецификациями модели без учета пространственных факторов. Полученные результаты подтвердили выдвинутую основную гипотезу: результаты голосования зависят от региона, в который входит муниципалитет, и, кроме того, имеет место положительная пространственная автокорреляция (результаты голосования в соседних муниципалитетах зависят друг от друга). Отсутствие учета пространственных факторов снижает качество подгонки регрессии, наблюдаются смещения в оценках коэффициентов, искажается качественная картина полученных результатов. Мы также показали, что на результаты голосования влияет и экономическое положение региона: чем экономически сильнее муниципалитет, тем выше доля голосов за основного кандидата.
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации
Научная электронная библиотека