By this author

The method of comparing the regions using the technical efficiency estimates with account of production structure

Issue 1 from 14.11.2018

В работе предложен метод ранжирования регионов по оценкам технической эффективности. Предполагается, что такие оценки могут быть теоретически обоснованно сформированы с помощью модели производственного потенциала, построенной для группы регионов, обладающих свойствами однородности. При этом для регионов из разных однородных групп оценки технической эффективности несопоставимы. Вполне естественно построить общую для всех регионов модель для получения сопоставимых оценок. Однако ранги, рассчитанных по такой модели оценок технической эффективности регионов определенной группы, не обязательно соответствуют рангам оценок по групповой модели. В этом случае ранжирование всех регионов по оценкам общей модели не вполне корректно. Представленный в данной работе метод позволяет с помощью оптимизационной модели получить скорректированные оценки, минимально отличающиеся от оценок по общей модели, ранги которых соответствуют рангам оценок по групповым моделям. На основе скорректированных оценок решается основная задача – строится общий рейтинг, соответствующий рейтингам регионов каждой однородной группы.

2572 15

MODELS OF PRODUCTIVE CAPACITY AND TECHNOLOGICAL EFFICIENCY EVALUATIONS OF REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION CONCERNING THE OUTPUT STRUCTURE

Issue 1 from 01.01.2016

На основе авторской методологии построена эконометрическая модель производственного потенциала регионов РФ, учитывающая оценки интеллектуального капитала и характеристики факторов эффективности, определяющие готовность к инновациям. В развитие результатов, представленных авторами в (Макаров и др., 2014), получены оценки технической эффективности производства для всех регионов за период 2009-2013 гг. Построены эконометрические модели производственного потенциала для групп регионов, сопоставимых по структуре промышленного производства. Рассчитаны оценки технической эффективности для регионов, входящих в каждую группу. Проведена проверка гипотез, позволяющих сравнивать оценки эффективности региона по модели соответствующей группы с оценками по модели, построенной для всей совокупности регионов. Показано, что наблюдается рост эластичности ВРП по объему интеллектуального капитала для регионов, входящих в базовую группу, группу обрабатывающих и группу сельскохозяйственных регионов, а также в модели для всей совокупности регионов. Установлено, что модель для всей совокупности регионов может быть использована для расчета локальных оценок эффективности регионов базовой группы. Локальные оценки эффективности регионов, входящих в другие группы, целесообразно получать по соответствующим моделям. Общая модель производственного потенциала правильно отражает временные тренды эффективности, оцененной по моделям производственного потенциала регионов каждой группы. Поэтому общая модель может быть использована для моделирования динамики эффективности регионов.

1296 1

REVIEW OF THE BOOK BY V. N. LIVSHITS "SYSTEM ANALYSIS OF MARKET REFORM OF THE NON-STATIONARY ECONOMY OF RUSSIA. 1992-2013". MOSCOW: LENAND, 2013 – 640 P

Issue 2 from 01.04.2015

969 1

THE MODELS FOR COMPANY’S HUMAN CAPITAL ESTIMATION, BASED ON THE CONCEPT OF STOCHASTIC FRONTIER

Issue 3 from 07.07.2012

В развитие методологии оценки производственного потенциала компании предложен подход к оценке ее человеческого капитала, основанный на концепции стохастической границы. Представлены результаты эмпирического анализа человеческого капитала научной организации, подтверждающие возможность применения предложенного подхода для оценки объема и эффективности человеческого капитала как компании, так и ее сотрудников.

996 1

THE MODELS FOR COMPANY’S HUMAN CAPITAL ESTIMATION, BASED ON THE CONCEPT OF STOCHASTIC FRONTIER

Issue 3 from 20.07.2012

В развитие методологии оценки производственного потенциала компании предложен подход к оценке ее человеческого капитала, основанный на концепции стохастической границы. Представлены результаты эмпирического анализа человеческого капитала научной организации, подтверждающие возможность применения предложенного подхода для оценки объема и эффективности человеческого капитала как компании, так и ее сотрудников.

808 1