В статье обсуждаются вопросы построения моделей прогноза экономических индикаторов, и, в частности, технологии создания систем совместных уравнений для такого прогноза. Приводится обзор публикаций по этой проблеме, по итогам которого отмечается, что между экспертными оценками значений экономических показателей на предстоящее время и формальными моделями прогноза имеется определенный пробел. Для ликвидации этого пробела предлагается экспертно оценивать не значения прогнозируемого показателя, а значения коэффициентов регрессии в формальных моделях прогноза. В частности, оценки параметров регрессионных уравнений, рассчитанные по методу наименьших квадратов, оказываются иногда некорректными с теоретической точки зрения. Предлагается получать экспертные оценки этих коэффициентов на основе визуального анализа соотношения динамики модели и моделируемого показателя при параллельной минимизации величины остаточной дисперсии. Рассмотрены также некоторые другие вопросы, связанные с технологией построения таких систем, и, в частности, проблема построения сбалансированного по основным показателям прогноза. В качестве примера применения такой технологии используется модель российской экономики, реализованная в программном комплексе «ProRosEc», состоящем из 200 с лишним совместных эконометрических уравнений.
