ИСКУССТВЕННОЕ ОБЩЕСТВО И РЕАЛЬНЫЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ
ИСКУССТВЕННОЕ ОБЩЕСТВО И РЕАЛЬНЫЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ
Аннотация
Код статьи
S042473880000506-5-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Сушко Елена Давидовна 
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Агеева Алина Фагимовна
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Бахтизин Альберт Рауфович
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Макаров Валерий Леонидович
Аффилиация: Центральный экономико-математический институт Российской академии наук
Страницы
3-18
Аннотация

В работе показано применение агент-ориентированного подхода при моделировании естественного движения населения. Приводится обзор наиболее характерных демографических агент-ориентированных моделей (АОМ), разработанных за последние годы. Представлена демографическая модель Евросоюза, в которой на основе поведения отдельных членов искусственного общества имитируются процессы смертности, рождаемости и миграции. Так, создание новых агентов (рождение детей) в модели является результатом выбора агентов-женщин репродуктивного возраста, и этот выбор зависит от их внутренних установок. При этом популяция агентов в этом отношении неоднородна – часть агентов придерживается современной репродуктивной стратегии (с низкой рождаемостью), а часть – традиционной (с высокой рождаемостью). Миграция агентов обусловлена разницей в уровне среднедушевых доходов между различными странами. Показаны результаты экспериментов, проведенных с использованием модели.

Ключевые слова
агент-ориентированное моделирование, демография, типы воспроизводства населения, миграция, прогнозирование численности и структуры населения региона
Классификатор
Дата публикации
01.01.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
1360
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Вишневский А.Г. (1982). Воспроизводство населения и общество: История, современность, взгляд в будущее. М.: Финансы и статистика.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агенториентированные модели). М.: Экономика.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. (2015). Имитация особенностей репродуктивного поведения населения в агент-ориентированной модели региона // Экономика региона. № 3. С. 312–322.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. (2016). Суперкомпьютерные технологии в общественных науках: агент-ориентированные демографические модели // Вестник Российской академии наук. № 5. С. 412–421.

Тарасов В.Б. (2002). От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС.

Billari F.C., Prskawetz A. (eds.). (2003). Agent-Based Computational Demography: Using Simulation to Improve Our Understanding of Demographic Behaviour. Heidelberg: Springer – Verlag.

Billari F.C., Prskawetz A., Diaz B.A., Fent T. (2007). The “Wedding-Ring”: An Agent-Based marriage Model Based on Social Interaction // Demographic Research. Vol. 17. P. 59–82.

Diaz B.A. (2010). Agent-Based Models on Social Interaction and Demographic Behaviour (Ph.D. Thesis). Wien: Technische Universität.

Espíndola A.L., Silveira J.J., Penna T.J.P. (2006). A Harris-Todaro Agent-Based Model to Rural-Urban Migration // Brazilian Journal of Physics. Vol. 36. No. 3A. P. 603–609.

Groen D. (2016). Simulating Refugee Movements: Where Would You Go? [Электронный ресурс] // Procedia Computer Science. Vol. 80. P. 2251–2255. Режим доступа: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/ S1877050916308766, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Harris J.R., Todaro M.P. (1970). Migration, Unemployment and Development: A Two-Sector Analysis // American Economic Review. Vol. 60. P. 126–142.

Heiland F. (2003). The Collapse of the Berlin Wall: Simulating State-Level East to West German Migration Patterns. In: F.C. Billari & A. Prskawetz (eds.)“Agent-Based Computational Demography”. Heidelberg: Springer. P. 73–96.

Janmaat J., Lapp S., Wannop T., Bharati L., Sugden F. (2015). Demonstrating Complexity with a Role-playing Simulation: Investing in Water in the Indrawati Subbasin, Nepal. [Электронный ресурс] International Water Management Institute, Sri Lanka. Research Report 163. Режим доступа: http://www.iwmi.cgiar.org/ Publications/IWMI_Research_Reports/PDF/pub163/rr163.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Klabunde A. (2014). Computational Economic Modeling of Migration. [Электронный ресурс] Ruhr Economic Papers #471. Ruhr Universität Bochum, Germany. Режим доступа: http://www.econstor.eu/dspace/bitstre am/10419/93072/1/779444728.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Klabunde A., Zinn S., Leuchter M., Willekens F. (2015). An Agent-Based Decision Model Embedded in the Life Course. [Электронный ресурс] Max Planck Institute for Demographic Research. Working Paper (WP 2015– 002). Режим доступа: http://www.demogr.mpg.de/papers/working/wp-2015-002.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Laing D., Park C., Wang P. (2005). A Modified Harris-Todaro Model of Rural-Urban Migration for China. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://pages.wustl.edu/files/pages/imce/pingwang/harris-todarochina_2005.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Naivinit W., Le Page C., Trébuil G., Gajaseni N. (2010). Participatory agent-based modeling and simulation of rice production and labor migrations in Northeast Thailand // Environmental Modelling & Software. Vol. 25(11). Р. 1345–1358. DOI: 10.1016/j.envsoft.2010.01.012.

Pablo-Marti F., Santos J.S., Kaszowska J. (2015). An Agent-Based Model of Population Dynamics for the European Regions. [Электронный ресурс] Emergence: Complexity and Organization. Режим доступа: https://journal. emergentpublications.com/article/an-agent-based-model-of-population-dynamics-for-the-european-regions/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Silverman E., Bijak J., Hilton J., Cao V.D., Noble J. (2013). When Demography Met Social Simulation: A Tale of Two Modelling Approaches [Электронный ресурс] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation (JASSS). Vol. 16 (4). Режим доступа: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/16/4/9.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Silverman E., Bijak J., Noble J., Cao V., Hilton J. (2014). Semi-Artificial Models of Populations: Connecting Demography with Agent-Based Modelling. In: Chen S.-H. et al. (eds.)“Advances in Computational Social Science: The Fourth World Congress, Agent-Based Social Systems 11”. P.  177–189. Springer Japan. DOI: 10.1007/978-4-431-54847-8-12.

Sokolowski J.A., Banks C.M., Hayes R.L. (2014). Modeling Population Displacement in the Syrian City of Aleppo. [Электронный ресурс] Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. IEEE. P. 252–263. Режим доступа: http://www.informs-sim.org/wsc14papers/includes/files/023.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Stillwell J., Clarke M. (eds.) (2011). Population Dynamics and Projection Methods, Understanding Population Trends and Processes. Springer Science+Business Media B.V. Vol. 4. DOI: 10.1007/978-90-481-8930-4.

Tiebout C. (1956). A Pure Theory of Local Expenditures // The Journal of Political Economy. Vol. 64. No. 5. P. 416–424.

Wu B.M., Birkin M.H. (2012). Agent-Based Extensions to a Spatial Microsimulation Model of Demographic Change. In A.J. Heppenstall et al. (eds.)“Agent-Based Models of Geographical Systems”. P.  347–360. DOI: 10.1007/978-90-481-8927-4-16.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести