Везде
НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГРАММ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЖИЛИЩНОГО ФОНДА
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
НОВЫЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ФОРМИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ ПРОГРАММ ВОСПРОИЗВОДСТВА ЖИЛИЩНОГО ФОНДА
Аннотация
Код статьи
S042473880000621-2-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Ларин Сергей Николаевич 
ORCID: 0000-0001-5296-5865
Выпуск
Том 48 Номер 3
Страницы
31-44
Аннотация
Предложено новое решение проблемы воспроизводства жилищного фонда в условиях ограниченных финансовых ресурсов и возрастания степени неопределенности выработки и принятия управленческих решений в современной экономике России. В качестве основного объекта исследований выбран инструментарий формирования программ воспроизводства жилищного фонда. Обоснованы возможность и целесообразность использования методологии эволюционных вычислений и математического аппарата генетических алгоритмов в качестве нового инструментария для формирования и оптимизации программ воспроизводства жилищного фонда. Разработаны экономико-математическая модель и алгоритм формирования и оптимизации таких программ.
Ключевые слова
жилищный фонд, капитальный ремонт, методология сетевого планирования и управления, методология эволюционных вычислений, математический инструментарий генетических алгоритмов
Классификатор
Дата публикации
20.07.2012
Всего подписок
1
Всего просмотров
604
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Еремеев А.В. (2008): Генетические алгоритмы и оптимизация. Омск: ОмГУ.


Курейчик В.М., Родзин С.И. (2003): Эволюционные вычисления: генетическое и эволюционное программирование // Новости искусственного интеллекта. № 5. C. 13–20.


Ларин С.Н., Евдокименко Н.Л. (2009): Проблемы финансового обеспечения капитального ремонта жилищного фонда // Аудит и финансовый анализ. № 5. С. 273–281.


Ларин С.Н., Хрусталев Е.Ю. (2010): Разработка программ капитального ремонта жилищного фонда: новый подход // Проблемы теории и практики управления. № 7. С. 58–68.


НейроПроект (2012). Материалы официального сайта компании «НейроПроект» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.neuroproject.ru/soft.php, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2012 г.).


Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. (2005): Современный экономический словарь. М.: Инфра-М.


Усимов А.В. (2006): Становление и развитие сетевого планирования и управления // Современное управление. № 11. С. 95–100.


Федеральная служба государственной статистики (2012): Всероссийская перепись населения [Электронный ресурс] Данные официального сайта Федеральной службы государственной статистики.


Режим доступа: http://www.gks.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: февраль 2012 г.).


Федосеев В.В. (2005): Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ.


Хрусталев Е.Ю., Ларин С.Н. (2011): Анализ методов сетевого планирования и управления для формирования программ воспроизводства жилищного фонда // Экономический анализ: теория и практика. № 23 (230). С. 59–71.


De Jong K. (1975): An Analysis of the Behavior of a Class of Genetic Adaptive Systems. Doctoral Thesis, Department of Computer and Communication Sciences. University of Michigan, Ann Arbor.


Goldberg D.E. (2002): The Design of Innovation: Lessons from and for Competent Genetic Algorithms. Boston: Kluwer Academic Publishers.


Goldberg D.E., Deb K., Clark J.H. (1992): Genetic Algorithms, Noise, and the Sizing of Populations // Complex Systems. № 6. P. 333–362.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести