О ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЙ МОДЕРНИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННО-ЭНТРОПИЙНОЙ МОДЕЛИ ХОЗЯЙСТВЕННОГО РИСКА
О ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЙ МОДЕРНИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННО-ЭНТРОПИЙНОЙ МОДЕЛИ ХОЗЯЙСТВЕННОГО РИСКА
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
111-126
Аннотация

Рассматривается проблема формирования портфеля мероприятий, направленных на модернизацию предприятия с целью минимизации хозяйственных рисков. Показано, как, используя энтропийный подход, извлечь достаточный объем полезной информации из протоколов риска, генерируемых в различных подразделениях предприятия. Приведена экономико-математическая модель выбора проектов модернизации в виде задачи целочисленного программирования “рюкзачного” типа.

Ключевые слова
модернизация, риск, энтропия, граф предприятия, выбор проектов модернизации
Классификатор
Дата публикации
01.04.2014
Всего подписок
1
Всего просмотров
772
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Багриновский К.А. (2007). Основные направления совершенствования инфраструктуры инновационной деятельности // Экономика и математические методы. Т. 43. № 4.

Виссен Л. ван, Попков А.Ю., Попков Е.Ю., Попков Ю.C. (2006). Модель рынка труда с энтропийным оператором (конкуренция когорт) // Экономика и математические методы. Т. 40. № 2.

Вентцель Е.С. (1999). Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Высшая школа.

Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. (2008). Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. М.: Дело.

Громов А.И., Ставенко Ю.А. (2011). Энтропийный подход к моделированию бизнес-процессов // Информационные технологии в проектировании и производстве. № 3.

Дулесов А.С., Хрусталев В.И. (2012). Определение энтропии как меры информации при сопоставлении прогнозных и фактических показателей предприятия // Современные проблемы науки и образования. № 1.

Заславский А.А. (1999). Комбинированный метод решения задач о рюкзаке // Экономика и математические методы. Т. 35. Выпуск 1.

Качалов Р.М. (2002). Управление хозяйственным риском. М.: Наука.

Качалов P.M. (2012). Управление экономическим риском. М.: ООО “Нестор-История”.

Клейнер Г.Б. (2003). От теории предприятия к теории стратегического менеджмента // Российский журнал менеджмента. № 1.

Клейнер Г.Б. (2008). Стратегия предприятия. М.: Дело.

Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов Р.М. (1997). Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М.: Экономика.

Кононова В.Ю. (2006). Модернизация производственных систем на российских промышленных предприятиях: современное состояние и перспективы // Российский журнал менеджмента. Т. 4. № 4.

Леус В.А. (2003). О геометрическом обобщении энтропии // Проблемы передачи информации. Т. 39. Вып. 2.

Найт Ф.Х. (2003). Риск, неопределенность и прибыль. М.: Дело.

Прангишвили И.В. (2003). Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. М.: Наука.

Птускин А.С. (2003). Ранжирование инвестиционных проектов по уровню риска с использованием лингвистического подхода // Экономическая наука современной России. № 3.

Птускин А.С. (2005). Задача бюджетирования капитала с размытыми параметрами // Экономика и математические методы. Т. 41. № 2.

Птускин А.С., Левнер Е.В. (2012а). Модель выбора антирисковых стратегических решений для уменьшения экономических потерь в цепях поставок. В сб.: “Системный анализ в экономике – 2012”. Секция 2.

Материалы научно-практической конференции. Москва, 27–28 ноября 2012 г. М: ЦЭМИ РАН.

Птускин А.С., Левнер Е.В. (2012б). Энтропийный подход к упрощению структуры цепи поставок для выбора антирисковых стратегических решений // Экономическая наука современной России. № 4 (59).

Allesina S., Azzi A., Battini D., Regattieri A. (2010). Performance Measurement in Supply Chain: New Network Analysis and Entropic Indexes // International Journal of Production Research. Vol. 48. No. 7/8.

Bar-Yam Y. (2004). Multiscale complexity/Entropy // Advances in Complex Systems. Vol. 7. No. 1.

Frizelle G., Woodcock E. (1994): Measuring Complexity as an aid to Developing Operational Strategy // IJOPM. Vol. 15.

Herbon A., Levner E., Hovav S., Lin S.P. (2012). Selection of Most Informative Components in Risk Mitigation Analysis of Supply Networks: An Information-Gain Approach // International Journal of Innovation, Management and Technology. Vol. 3. No. 3.

Hertz D., Thomas H. (1983). Risk Analysis and its Applications. N.Y.: John Wiley and Sons.

Isik F. (2010). An Entropy-Based Approach for Measuring Complexity in Supply Chains // International Journal of Production Research. Vol. 48. No. 12.

Karp A., Ronen B. (1992). Improving Shop Floor Control: an Entropy Model Approach // International Journal of Production Research. Vol. 30. No. 4.

Kellerer H., Pferschy U., Pisinger D. (2003). Knapsack Problems. Berlin: Springer Verlag.

Kogan K, Tapiero C.S. (2007). Supply Chain Games. Operations Management and Risk Valuation. N.Y.: Springer.

Levner E.V., Zuckerman D., Meirovich G. (1998). Total Quality Management of a Production-Maintenance System: A Network Approach // International Journal of Production Economics. Vol. 56–57.

Martello S., Toth. P. (1990). Knapsack Problems. N.Y.: John Wiley and Sons.

Martinez-Olvera C. (2008). Entropy as an Assessment Tool of Supply Chain Information Sharing // European Journal of Operational Research. Vol. 185.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести