ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАЧЕСТВА НАЦИОНАЛЬНОГО ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ИННОВАЦИОННУЮ АКТИВНОСТЬ СТРАН ОЭСР
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАЧЕСТВА НАЦИОНАЛЬНОГО ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ИННОВАЦИОННУЮ АКТИВНОСТЬ СТРАН ОЭСР
Аннотация
Код статьи
S042473880000516-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
21-35
Аннотация

Предметом эмпирического анализа, проведенного в этой статье, является установление взаимосвязи между количественными характеристиками национального инновационного потенциала и таким ключевым показателем инновационной деятельности, как патентная активность. Теоретической базой исследования является модель производства новых знаний П. Ромера и концепция инновационного потенциала Портера – Стерна. Эмпирическая оценка проведена с использованием эконометрического инструментария для панельных данных. Показано, что оценки параметров модели производства новых знаний за последние 15 лет существенно изменились: сумма накопленных знаний и технологий не может рассматриваться в качестве основной движущей силы инновационной активности. В такой роли выступает капитал (физический и человеческий), направленный на производство новых знаний. Существенно влияют на результаты такие качественные характеристики национального инновационного потенциала, как уровень защиты интеллектуальной собственности, заинтересованность бизнеса в производстве новых знаний, интеграция науки и образования.

Ключевые слова
инновационный потенциал, интеллектуальная собственность, патентная активность, расходы на НИОКР, модель с фиксированными эффектами, панельные данные, реализованный обобщенный МНК
Классификатор
Дата публикации
01.01.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
953
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Балашова С.А. (2015). Оценка влияния государственной системы финансирования НИОКР на предпринимательский сектор (на примере стран ОЭСР) // Прикладная эконометрика. № 2. С. 64–82.

Дементьев В.Е. (2013). Структурные факторы экономического развития // Экономика и математические методы. Т. 49. № 4. С. 33–46.

Кириллов В.Н. (2012). Проблема распространения знаний в современной мировой экономике // Наука и современность. Т. 18. С. 245–250.

Львов Д.С. (2007). Предисловие к монографии «Россия в глобализирующемся мире: модернизация российской экономики». М.: Наука.

Львов Д.С., Глазьев С.Ю., Фетисов Г.Г. (1992). Эволюция технико-экономических систем: возможности и границы централизованного регулирования. М.: Наука.

Матюшок В.М. (2013). Приоритетные направления развития экономики России: формирование и оценка инновационного потенциала // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. № 7. С. 4–16.

Мингалева Ж.А. (2009). Об использовании данных зарубежной патентной статистики для анализа результатов инновационной деятельности // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. № 2. С. 65–71.

Ратникова Т.А. (2006). Введение в эконометрический анализ панельных данных // Экономический журнал ВШЭ. № 2. C. 267–316.

Ревинова С.Ю. (2015). Интенсификация использования ИКТ для инновационного развития и экономического роста в РФ // Вестник РУДН. Серия: Экономика. № 4. С. 106–121.

Рудцкая Е.Р., Хрусталев Е.Ю., Цыганов С.А. (2014). Фундаментальные научные исследования и возможности инновационного развития // Аудит и финансовый анализ. № 6. С. 406–412.

Arellano M. (1987). Computing Robust Standard Errors for Within-Groups Estimators // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. Vol. 49(4). P. 431–434.

Balashova S., Matyushok V. (2012). The Impact of Public R&D Expenditure on Business R&D: Russia and OECD Countries. In: “European Integration Process in Western Balkan Countries”. Coimbra: University of Coimbra. P. 228–247.

Baumol W. J., Bowen W.G. (1966). Performing Arts: The Economic Dilemma. New York: The Twentieth Century Fund.

Bassanini A., Scarpetta S. (2001). The Driving Forces of Economic Growth: Panel Data Evidence for the OECD Countries. [Электронный ресурс] // OECD Economic Studies. Vol. 33. Режим доступа: http://hal.archivesouvertes.fr/halshs-00168383/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

Furman J., Porter M.E., Stern S. (2002). The Determinants of National Innovative Capacity // Research Policy. Vol. 31. P. 899–933.

Guellec D., Pottelsberghe de la Potterie B. van (2001). R&D and Productivity Growth: Panel Data Analysis of 16 OECD Countries // OECD Science, Technology and Industry Working Papers. No. 3. OECD Publishing.

Izsák K., Markianidou P., Radošević S. (2013). Lessons from a Decade of Innovation Policy: What Can Be Learnt from the INNO Policy TrendChart and The Innovation Union. Final report. [Электронный ресурс] EU. Режим доступа: http:// ec.europa.eu/, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: август 2016 г.).

OECD (2009). OECD Patent Statistics Manual. Paris: OECD Publishing.

OECD (2014). OECD Science, Technology and Industry Outlook 2014. Paris: OECD Publishing.

Pavitt K. (1985). Patent Statistics as Indicators of Innovative Activities: Possibilities and Problems // Scientometrics. Vol. 7(1–2). P. 77–99.

Porter M.E., Stern S. (1998). National Innovative Capacity // Harvard Business Review. Vol. 37(9). P. 1465–1479.

Romer P.M. (1990). Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. Vol. 98(5). P. 71–102.

Westmore B. (2013). R&D, Patenting and Growth // OECD Economics Department Working Papers. Organisation for Economic Co-operation and Development.

Wooldridge J.M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press Books. L.: The MIT Press.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести