ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Орешников Владимир В.; Низамутдинов Марсель М.

Русский

Главная>Выпуск № 2>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Аннотация

Код статьи

S042473880000616-6-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Орешников Владимир Владимирович Связаться с автором Низамутдинов Марсель Малихович

Выпуск

Том 52 Выпуск № 2

Страницы

30-39

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы разработки стратегии регионального развития на основе инструментария экономико-математического моделирования социально-экономических систем. Предварительный анализ подходов и программных решений в данной сфере показал, что в первую очередь требуют рассмотрения аспекты определения количественных характеристик целей развития и выработки регулирующего воздействия для их достижения. Разработан подход к формированию индикативного плана и параметров управления в рамках обоснования среднесрочных стратегий регионального развития, интегрирующий процедуры целеполагания и регулирования, отличающийся нечетким алгоритмом классификации ситуаций и корректировкой значений параметров управления в условиях взаимной адаптации интересов различных подсистем региона. Для использования методов нечеткой логики были разработаны критерии оценки ситуации, функции принадлежности и база нечетких правил. Кроме того, сформирован комплекс правил корректировки управляющих параметров. Предложенный подход позволяет связать модель функционирования экономических агентов и модель определения целей регионального развития в единую систему управления с обратными связями, а также обеспечить наиболее эффективное использование ресурсов при формировании среднесрочной стратегии регионального развития.

Ключевые слова

стратегия регионального развития, индикативный план, моделирование, нечеткая логика

Классификатор

Дата публикации

01.04.2016

Всего подписок

Всего просмотров

907

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Низамутдинов М. М. , Орешников В. В. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНЫМ РАЗВИТИЕМ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ // Экономика и математические методы. – 2016. – T. 52. – Выпуск № 2 C. 30-39 .
MLA	Marsel, Nizamutdinov, Oreshnikov, Vladimir "FORMATION OF THE TARGET INDICATORS OF REGIONAL DEVELOPMENT STRATEGY USING FUZZY LOGIC ALGORITHMS." Economics and the Mathematical Methods. 52.2 (2016).:30-39.
APA	Marsel N., Oreshnikov V. (2016). FORMATION OF THE TARGET INDICATORS OF REGIONAL DEVELOPMENT STRATEGY USING FUZZY LOGIC ALGORITHMS. Economics and the Mathematical Methods. vol. 52, no. 2, pp.30-39


1

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Атаева А.Г., Исламова Д.В., Мустафин Э.Р., Орешников В.В. (2011). Сравнительный анализ моделей регионального развития // Управление экономическими системами (электронный журнал). [Электронный ресурс] № 10(34). УЭкС. Кисловодск: НОУ ВПО "Кисловодский институт экономики и права". Режим доступа: http://uecs.ru/component/flexicontent/items/item/737-2011-10-31-06-45-59?pop=1&tmpl=component&print=1, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: июль 2015 г.).

Бахтизин А.Р. (2008). Использование CGE-моделей для оценки эффективности управленческих решений // Проблемы управления. № 5. С. 36-42.

Гайнанов Д.А., Атаева А.Г., Гафарова Е.А., Мигранова Л.И., Низамутдинов М.М., Нагимов Р.М., Орешников В.В., Ямилова Л.С. (2014). Инструментарий и технологии моделирования развития территориальных систем регионального и муниципального уровней. Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН.

Ильясов Б.Г., Дегтярева И.В., Макарова Е.А., Валитов Р.Р. (2012). Система интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении макроэкономическим воспроизводственным процессом на основе имитационного моделирования // Вестник УГАТУ. № 3. С. 217-229.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2009). Новый инструментарий в общественных науках - агент-ориентированные модели: общее описание и конкретные примеры // Экономика и управление. № 12. С. 13-25.

Низамутдинов М.М. (2009). Имитационное моделирование как инструмент обоснования среднесрочных стратегий регионального развития // Экономика и управление: научно-практический журнал. № 5. С. 104-110.

Печаткин В.В. (2013). Инвестиционно-инновационное развитие регионов России: ключевые проблемы и направления их решения // Экономическое возрождение России. № 3. С. 75-78.

Суспицын С.А. (2009). Концепт-модели стратегического прогнозирования и индикативного планирования регионального развития // Регион: экономика и социология. № 1. С. 40-63.

Узяков М.Н. (2000). Проблемы построения межотраслевой модели равновесия российской экономики // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 18-33.

Фаттахов Р.В. (2012). Система моделей оценки крупномасштабных инвестиционных проектов в регионе // Вестник Финансового университета. № 2. С. 88-100.

Amisano G., Geweke J. (2013). Prediction Using Several Macroeconomic Models. Working paper series No. 1537.

Andriantiatsaholiniaina L.A., Kouikoglou V.S., Phillis Y.A. (2004). Evaluating Strategies for Sustainable Development: Fuzzy Logic Reasoning and Sensitivity Analysis // Ecological Economict. No. 48. P. 149-172.

Fromm G., Klein L.R., Schink G.R. (1972). Short- and Long-Term Simulations with the Brookings Model // Econometric Modelt of Cyclical Behavior. Vol. 1-2. P. 201-292.

Robinson Sh. (2006). Macro Models and Multipliers: Leontief, Stone, Keynes, and CGE-Models // New York: Springer Science. No. 11. P. 205-232.

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Комментарии

Войти через