О ПРЕДЕЛАХ И ПРИРОДЕ ДЕСКРИПТИВНОГО ОБЫДЕННОГО ЗНАНИЯ О СОЦИАЛЬНОМ МИРЕ
О ПРЕДЕЛАХ И ПРИРОДЕ ДЕСКРИПТИВНОГО ОБЫДЕННОГО ЗНАНИЯ О СОЦИАЛЬНОМ МИРЕ
Аннотация
Код статьи
S0132-16250000616-3-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Выпуск
Страницы
3-16
Аннотация
Представлены результаты экспериментального исследования одной из разновидностей обыденного знания о социальном мире, так называемой "мудрости толп". Анализ позволил уточнить пределы "мудрости толп" и предварительно наметить границы между точными и неточными повседневными прогнозами людей, касающимися элементарных социально-демографических и экономических фактов. Получены данные, ставящие под сомнение существование дескриптивного социального знания, доступного только группам, а не индивидам. Выявлен эффект "иллюзии осведомлённости"в т.н. "народных" теориях.
Ключевые слова
ОБЫДЕННОЕ ЗНАНИЕ О СОЦИАЛЬНОМ МИРЕ, МУДРОСТЬ ТОЛП, МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ, "НАРОДНАЯ СОЦИОЛОГИЯ"
Классификатор
Дата публикации
01.09.2010
Всего подписок
2
Всего просмотров
556
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать Скачать pdf

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Keil F.C. Folkscience: coarse interpretations of a complex reality // Trends in Cognitive Sciences.2003. Vol. 7. № 8. Р. 368-373.

Tversky A., Kahneman D. Judgment under uncertainty: Heuristics and biases // Science. 1974. № 185. P. 1124-1131.

Kahneman D., Slovic P., Tversky A. (eds.). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Cambridge, UK: Cambridge University press, 1982.

Loftus E.F. The dangers of memory // R.J. Sternberg (Ed.). Psychologists defying the crowd. Washington, D.C. American Psychological Association Press, 2003. P. 105-117.

Loftus E.F. Memories of things unseen // Current Directins in Psychological Science. 2004. Vol. 13. P. 145-147.

Griffits T.L., Tenenbaum J.B. Optimal predictions in everyday cognition // Psychological Science.2004. Vol. 17. № 9. P. 767-773.

Surowiecki J. The Wisdom of crowds: Why the many are smarter than the few and how collective wisdom shapes business, economies, societies and nations. London: Little, Brown, 2004.

Knill D.C., Richards W.A. Perception as Bayesian inference. Cambridge: Cambridge University Press, 1996.

Weiss Y., Simoncelli E.P., Adelson E.H. Motion illustions as optimal percepts // Nature Neuroscience. 2002. Vol. 5. P. 598-604.

Griffiths T.L., Kemp C., Tenenbaum J. B. Bayesian models of cognition // Ron Sun (ed.). The Cambridge handbook of computational cognitive modeling. Cambridge University Press, 2008.

Mozer M.C., Pashler H., Homaei H. Optimal predictions in everyday cognitin: The widsom of individuals or crowds? // Cognitive Science. Vol. 32. № 7. 2008. P. 1133-114.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести