АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МНОГОРЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ "ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК" РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МНОГОРЕГИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ "ЗАТРАТЫ-ВЫПУСК" РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
112-131
Аннотация
В статье впервые представлены концепция и пилотная версия агент-ориентированной межрегиональной модели “затраты-выпуск” российской экономики (АОМММ). В этой модели экономические взаимодействия в пространстве осуществляются независимыми агентами в условиях ограниченной информации, что соответствует современной внеравновесной парадигме моделирования экономики. Представляемая модель отличается от известных агент- ориентированных моделей тем, что: 1) представляет экономику в целом, а не отдельный сегмент рынка; 2) явным образом учитывает географическое размещение агентов; 3) совместима с действующей нормативной моделью (межрегиональной моделью “затраты-выпуск”) и основана на реальной информации. Специальное внимание уделено эволюции концепции равновесия в моделировании экономических систем, в частности пространственной экономики, алгоритму поиска равновесия и возможности его изучения. Представлены результаты экспериментальных расчетов по изучению сходимости модели к состоянию квазиравновесия.
Ключевые слова
агент-ориентированные модели, взаимодействие агентов, экономическое пространство, равновесие
Классификатор
Дата публикации
01.01.2016
Всего подписок
1
Всего просмотров
912
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Васильев В.А., Суслов В.И. (2010). Равновесие Эджворта в одной модели межрегиональных экономических отношений//Сибирский журнал индустриальной математики. T. 13. № 1. С. 18-33.                  

Васильев В.А., Суслов В.И. (2009). О неблокируемых состояниях многорегиональных экономических систем//Сибирский журнал индустриальной математики. T. 12. № 4. С. 23-34.           

Гамидов Т.Г., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М. (2013). Равновесные состояния открытой межрегиональной системы, порожденной оптимизационной межрегиональной межотраслевой моделью // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. Т. 13. Вып. 3. С. 81-94.          

Грассини М. (2009). Проблемы применения вычислимых моделей общего равновесия для прогнозирования экономической динамики//Проблемы прогнозирования. № 2. С. 30-48.        

Ершов Ю.С., Мельникова Л.В., Суслов В.И. (2009). Практика применения оптимизационных мультирегиональных межотраслевых моделей в стратегических прогнозах российской экономики // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. Т. 9. Вып. 4. С. 9-23.         

Макаров В.Л. (1982). Экономическое равновесие: существование и экстремальное свойство//Итоги науки и техники. Серия: Современные проблемы математики. Т. 19. С. 23-58.            

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Социальное моделирование -новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика. Akhabbar A., Lallement J. (2010). Wassily Leontief and Leon Walras: the Production as a Circular Flow. //MPRA Paper. Режим доступа: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/30207, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: ноябрь 2014 г.).     

Caballero R. (2010). Macroeconomics after the Crisis: Time to Deal with the Pretense-of-Knowledge Syndrome//Journal of Economic Perspectives. Vol. 24. No. 4. Р. 85-102.               

Dawid H., Gemkow S., Harting P., Hoog S. van der, Neugart M. (2014). Agent-Based Macroeconomic Modeling and Policy Analysis: The Eurace@Unibi Model. //Bielefeld Working Papers in Economics and Management No. 1-2014. Режим доступа: http://ssrn.com/abstract=2384391, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: ноябрь 2014 г.).             

Dawid H., Harting P., Neugart M. (2013). Cohesion Policy and Inequality Dynamics: Insights from a Heterogeneous Agents Macroeconomic Model. //Bielefeld Working Papers in Economics and Management No. 26-2013. Режим доступа: http://ssrn.com/abstract=2369187, свободный. Загл с экрана. Яз. англ. (дата обращения: ноябрь 2012 г.).

Follmer H. (1974). Random Economies with Many Interacting Agents//Journal of Mathematical Economics. Vol. 1(1). Р. 51-62.             

Gallegati M., Richiardi M.G. (2011). Agent Based Models in Economics and Complexity. In: “Complex Systems in Finance and Econometrics”. N.Y.: Springer.        

Gatti D.D. (2013). Agent-Based Macroeconomics: Methods, Myths and Models. //First Bordeaux Workshop on Agent-Based Macroeconomics. Режим доступа: http://yildizoglu.x10.mx/macroabm1/docs/delli-gatti-slides.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: ноябрь 2014 г.).          

Gatti D.D., Gaffeo E., Gallegati M. (2010). Complex Agent-Based Macroeconomics: a Manifesto for a New Paradigm//Journal of Economic Interaction and Coordination. Vol. 5(2). Р. 111-135.       

Gintis H. (2007). The Dynamics of General Equilibrium//Economic Journal. Vol. 117. Issue 523. Р. 1280-1309.     

Grazzini J., Assenza T., Gatti D.D. (2012). The Macroeconomic Agent Based Model (MABM). Towards Mark II. Режим доступа: http://ec.europa.eu/information_society/apps/projects/logos/1/288501/080/deliverables/001_CRISISD32TABM2.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: ноябрь 2012 г.).          

Grimm V., Berger U., Bastiansen F., Eliassen S., Ginot V., Giske J., Goss-Custard J., Grand T., Heinz S.K., Huse G., Huth A., Jepsen J.U., J0rgensen C., Mooij W.M., Mflller B., Pe'er G., Piou C., Railsback S.F., Robbins A.M., Robbins M.M., Rossmanith E., Rflger N., Strand E., Souissi S., Stillman R. A., Vab0 R., Visser U., DeAngelis D.L. (2006). A Standard Protocol for Describing Individual-Based and Agent-Based Models//Ecological Modelling. Vol. 198. Issue 1-2. Р. 115-126.      

Krugman P. (2009). How Did Economists Get It So Wrong?//The New York Times. September 6. New York edition. Р. MM36.

Lengnick M. (2013). Agent-Based Macroeconomics: A Baseline Model//Journal of Economic Behavior & Organization. Vol. 86. Р. 102-120.        

Mandel A. (2012). Agent-Based Dynamics in the General Equilibrium Model//Complexity Economics. Vol. 1. No. 1. Р. 105-121.             

Mandel A., Gintis H. (2014). Stochastic stability in the Scarf economy//Mathematical Social Sciences. Vol. 67. Р. 44-49. 

Ostrom T. (1988). Computer Simulation: the Third Symbol System//Journal of Experimental Social Psychology. Vol. 24. Issue 5. Р. 381-392.        

Railsback S.F., Grimm V. (2011). Agent-Based and Individual-Based Modeling: A Practical Introduction. Princeton: Princeton University Press. Р. 35-41.      

Robbins L.Ch. (1932). An Essay on the Nature & Significance of Economic Science. London: Macmillan. P. 15.     

Schelling T. (1971). Dynamic Models of Segregation//Journal of Mathematical Sociology. Vol. 1. Issue 2. Р. 143-186.       

Stanilov K. (2012). Space in Agent-Based Models. In: “Agent-Based Models of Geographical Systems”. Dordrecht, N.Y.: Springer Netherlands.  

Starret D. (1978). Market Allocations of Location Choice in a Model with Free Mobility // Journal of Economic Theory. 1978. Vol. 17. Issue 1. Р. 21-37.

Stiglitz J. (2011). Rethinking Macroeconomics: What Failed and How to Repair It//Journal of the European Economic Association. Vol. 9. Issue 4. Р. 591-645. 

Tesfatsion L. (2006). Agent-Based Computational Economics: A Constructive Approach to Economic Theory. In: “Handbook of Computational Economics”. Vol. 2: Agent-Based Computational Economics. Amsterdam: North-Holland/Elsevier.            

Wolf S., Fflrst S., Mandel A., Lass W., Lincke D., Pablo-Marti F., Jaeger C. (2013). A Multi-Agent Model of Several Economic Regions//Environmental Modelling & Software. Vol. 44. Р. 25-43.       

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести