ООНЭкономика и математические методы Economics and the Mathematical Methods

  • ISSN (Print) 0424-7388
  • ISSN (Online) 3034-6177

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ВОСПРОИЗВОДСТВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ БИОРЕСУРСОВ

Код статьи
S042473880000616-6-1
DOI
10.7868/S0000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 52 / Выпуск № 3
Страницы
114-124
Аннотация
Рассматривается задача оптимального планирования воспроизводства и использования возобновляемого биоресурса в течение заданного числа лет, в частности разведения рыбы и водных животных как в естественных, так и в искусственных условиях. Исследуются различные модели целевой функции, которая представляет собой разность дохода за полный период планирования и затрат на использование ресурса, включая его добычу. Неизвестными являются ежегодные объемы использования ресурса. Возможны ограничения на минимальные величины этих объемов, а также ограничение на минимальный объем ресурса, который должен остаться после окончания рассматриваемого периода планирования. Для простейшей линейной модели показано, что в каждом году, кроме последнего, следует использовать минимально допустимый объем ресурса, а в последний год использовать максимально допустимый объем ресурса, т.е. оставлять для дальнейшей работы заданный минимальный объем. Для квадратичной модели на основе метода динамического программирования получены расчетные формулы, что позволяет избежать перебора вариантов пошаговых решений. Для произвольной аддитивной целевой функции предлагаются новые эффективные алгоритмы решения задачи с использованием множеств Парето.
Ключевые слова
ресурс, целевая функция, множество состояний, динамическое программирование, оптимальный путь, множества Парето
Дата публикации
01.07.2016
Год выхода
2016
Всего подписок
1
Всего просмотров
857

Библиография

QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека