- Код статьи
- S042473880000616-6-1
- DOI
- 10.7868/S0000616-6-1
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 51 / Выпуск № 4
- Страницы
- 118-122
- Аннотация
Рассматриваются два метода наименьших абсолютных величин, названные так по аналогии с методом наименьших квадратов. Первый, названный в статье абсолютной ординатной регрессией, был предложен Лапласом, известен как метод наименьших модулей (МНМ) и в наши дни рассчитывается, как правило, методом итераций с использованием компьютеров. В статье рассматривается другой метод расчета. Второй метод назван абсолютной нормальной регрессией и предлагается впервые. Построен алгоритм вычисления коэффициентов уравнений регрессии и оценки их качества. Эти методы необязательно связаны только со случайными величинами. Результаты имеют большое значение для решения таких актуальных экономических задач, как, например, построение систем дорог с наименьшей суммарной длиной, и тому подобных.
- Ключевые слова
- метод наименьших квадратов (МНК), метод наименьших модулей (МНМ), метод наименьших абсолютных величин, абсолютная ординатная регрессия, абсолютная нормальная регрессия
- Дата публикации
- 01.10.2015
- Год выхода
- 2015
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 829