ООНЭкономика и математические методы Economics and the Mathematical Methods

  • ISSN (Print) 0424-7388
  • ISSN (Online) 3034-6177

МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ С УЧЕТОМ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА

Код статьи
S042473880000616-6-1
DOI
10.7868/S0000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 52 / Выпуск № 1
Страницы
28-44
Аннотация
На основе авторской методологии построена эконометрическая модель производственного потенциала регионов РФ, учитывающая оценки интеллектуального капитала и характеристики факторов эффективности, определяющие готовность к инновациям. В развитие результатов, представленных авторами в (Макаров и др., 2014), получены оценки технической эффективности производства для всех регионов за период 2009-2013 гг. Построены эконометрические модели производственного потенциала для групп регионов, сопоставимых по структуре промышленного производства. Рассчитаны оценки технической эффективности для регионов, входящих в каждую группу. Проведена проверка гипотез, позволяющих сравнивать оценки эффективности региона по модели соответствующей группы с оценками по модели, построенной для всей совокупности регионов. Показано, что наблюдается рост эластичности ВРП по объему интеллектуального капитала для регионов, входящих в базовую группу, группу обрабатывающих и группу сельскохозяйственных регионов, а также в модели для всей совокупности регионов. Установлено, что модель для всей совокупности регионов может быть использована для расчета локальных оценок эффективности регионов базовой группы. Локальные оценки эффективности регионов, входящих в другие группы, целесообразно получать по соответствующим моделям. Общая модель производственного потенциала правильно отражает временные тренды эффективности, оцененной по моделям производственного потенциала регионов каждой группы. Поэтому общая модель может быть использована для моделирования динамики эффективности регионов.
Ключевые слова
региональная экономика, эконометрическое моделирование, проверка гипотез, стохастическая граница, оценка эффективности
Дата публикации
01.01.2016
Год выхода
2016
Всего подписок
1
Всего просмотров
1267

Библиография

QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека