- Код статьи
- S042473880000616-6-1
- DOI
- 10.7868/S0000616-6-1
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 52 / Выпуск № 1
- Страницы
- 79-94
- Аннотация
- Построена информационно-логическая комплексная модель управления клиентской базой компании для расчета показателя долгосрочной стоимости клиента. В отличие от предыдущих исследований в модели учтены особенности покупательского поведения и социальнодемографические характеристики групп клиентов, а перемещение клиентов внутри клиентской базы представлено в виде марковской цепи. Разработанная комплексная динамическая модель управления клиентской базой компании позволяет прогнозировать численность кластеров и клиентской базы в целом на любом заданном интервале времени, проводить анализ динамики изменения численности клиентских кластеров и выделить наиболее важные этапы формирования и развития клиентской базы компании. На каждом этапе выделенные группы клиентов оцениваются с точки зрения будущей прибыли для компании и потенциала перекрестных продаж продуктов/услуг. Полученные оценки позволяют рассчитать допустимый бюджет на маркетинговые мероприятия при сохранении заданного уровня прибыли и составить наиболее эффективный план проведения адресно-направленных маркетинговых мероприятий.
- Ключевые слова
- правление клиентской базой компании, розничная торговля, группы клиентов, лояльность клиента, покупательское поведение, марковские цепи, динамическая модель, долгосрочная стоимость клиентской базы
- Дата публикации
- 01.01.2016
- Год выхода
- 2016
- Всего подписок
- 1
- Всего просмотров
- 869
ООНЭкономика и математические методы Economics and the Mathematical Methods
- ISSN (Print) 0424-7388
- ISSN (Online) 3034-6177
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ КОМПАНИИ НА ОСНОВЕ МАРКОВСКИХ ЦЕПЕЙ
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации
Научная электронная библиотека