- Код статьи
- S042473880003319-9-1
- DOI
- 10.31857/S042473880003319-9
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 54 / Номер 4
- Страницы
- 41-59
- Аннотация
Разработан метод количественной оценки последствий влияния эмбарго и санкций на товарные рынки, основу которого составила модель частичного равновесия. Другие методические компоненты — геометрические интерпретации выигрыша (потерь) производителей и потребителей и регрессионные уравнения, позволяющие определить цену производителей в прогнозном периоде. Метод апробирован на данных рынков мяса (говядины, свинины, птицы). Были выполнены оценки изменений во внешней торговле, в ценах производителей и потребителей, в динамике производства, определены потери для бюджета по источникам (импортные пошлины, налоги), потери производителей и потребителей. Результаты показали, что рынки с более высокой зависимостью от импорта под влиянием эмбарго и санкций теряют в благосостоянии больше, чем рынки с меньшей зависимостью. Наиболее сильное давление в сложившихся условиях испытывают отечественные производители на рынке говядины. Производители свинины выиграли от роста цен, однако пострадали потребители, а также бюджет от резкого сокращения поступлений в виде импортных пошлин. Рынок мяса птицы продемонстрировал хорошую устойчивость и рост благосостояния в условиях эмбарго и санкций за счет высокой конкуренции, главным образом между крупными предприятиями. Отличие предлагаемого метода от известных ранее заключается в том, что обычно исследования ограничены оценками изменений во внешней торговле, в то время как в данной работе был выполнен комплексный анализ, т.е. помимо этого были получены соответствующие оценки для цен производителей и потребителей, динамики производства, потерь для бюджета по источникам, потерь для производителей и потребителей.
- Ключевые слова
- эмбарго, импорт продовольствия, санкции, последствия, рынки мяса
- Дата публикации
- 15.01.2019
- Год выхода
- 2019
- Всего подписок
- 15
- Всего просмотров
- 3668
Библиография
- 1. Бородин К.Г., Прокопьев М.Г., Строков А.С. (2013). Оценка перспектив развития отечественного рынка мяса птицы в условиях присоединения России к ВТО // Проблемы прогнозирования. № 2. С. 68–75.
- 2. Овчарова Л.Н., Бирюкова С.С., Тер-Акопов С.А., Варданян Е.Г. (2014). Что изменилось в доходах, расходах и потреблении российского населения? М.: НИУ ВШЭ.
- 3. Сиптиц С.О., Романенко И.А., Строков С.Н., Евдокимова Н.Е., Абрамов А.А. (2009). Долгосрочные прогнозы развития агропродовольственных рынков России. М.: ВИАПИ, ЭРД.
- 4. Antonova M., Zeller M. (2007). A Time Series Analysis of the Beef Supply Response in Russia: Implications for Agricultural Sector Development Policies. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.135.7259, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 5. Carone G. (1996). Modeling the U.S. Demand for Imports Through Cointegration and Error Correction // Journal of Policy Modeling. Vol. 18 (1). Р. 1–48.
- 6. Caruso R. (2003). The Impact of International Economic Sanctions on Trade. An Empirical Analysis. [Электронный ресурс] Milan: Universita Cattolica del Sacro Cuore di Milano. Режим доступа: http://econwpa.repec.org/eps/it/papers/0306/0306001.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 7. Chung C., Zhang T., Peel D.S. (2009). Effects of Country of Origin Labeling in the U.S. Meat Industry with Imperfectly Competitive Processors. [Электронный ресурс] // Agricultural and Resource Economic Review. December. Режим доступа: http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/59255/2/ARER%2038-3%20406-417%20Chung.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2016 г.).
- 8. Elsner K. (1999). Analyzing Russian Food Expenditure Using Micro-Data. [Электронный ресурс] IAMO discussion paper No. 23. Режим доступа: http://ageconsearch.umn.edu/handle/14909, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 9. Hufbauer G., Oegg B. (2003) The Impact of Economic Sanctions on US Trade: Andrew Rose’s Gravity Model International Economics Policy Briefs. Number PB03-4. April. Режим доступа: http://www.iie.com/publications/pb/pb03-4.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 10. Hupkova D., Bielik P. (2009). Estimating Demand Elasticities of Meat Demand in Slovakia. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ageconsearch.umn.edu/bitstream/58030/2/Hupkova.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 11. Kutlina-Dimitrova Z. (2015) The Economic Impact of the Russian Import Ban: A CGE Analysis. [Электронный ресурс] European Commission. Trade. Chief Economist Note. Issue 3. December. Режим доступа: http://trade.ec.europa.eu/doclib/docs/2015/december/tradoc_154025.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 12. Rose A.K., Reuven G. (2001). Does a Currency Union affect Trade? The Time Series Evidence. NBER Working Paper No. 8396. Cambridge: NBER (July).
- 13. Rose A.K. (2002). Do We Really Know that the WTO Increases Trade? NBER Working Paper No. 9273. Cambridge: NBER (October).
- 14. Song W. (2006). Import Demand Elasticities for Agricultural Products in Korea. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.apeaweb.org/confer/sea06/papers/song.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
- 15. Wang D., Parton K.A., Deblitz C. (2008). Impact of Potential Dairy-Beef Production on China’s Beef Supply, Demand and International Trade. [Электронный ресурс] // Australasian Agribusiness Review. Vol. 16. P. 18. Режим доступа: http://www.agrifood.info/review/2008/Wang_Parton_Deblitz.pdf, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: январь 2017 г.).
