Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований

Миндели Леван Э.; Остапюк Сергей Ф.; Фетисов Вячеслав П.

doi:10.31857/S042473880004047-0

Русский

Главная>Номер 1>Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований

Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований

Аннотация

Код статьи

S042473880004047-0-

DOI

10.31857/S042473880004047-0

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Миндели Леван Элизбарович Связаться с автором

Должность: научный руководитель Института проблем развития науки РАН
Аффилиация: Института проблем развития науки РАН
Адрес: Москва, Российская Федерация

Остапюк Сергей Федорович

Должность: ведущий научный сотрудник
Аффилиация: Институт проблем развития науки РАН
Адрес: РФ

Фетисов Вячеслав Петрович

Должность: советник директора
Аффилиация: Институт проблем развития науки РАН
Адрес: РФ

Выпуск

Том 55 Номер 1

Страницы

56-67

Аннотация

Основным условием решения амбиционной задачи — вхождение России в число пяти крупнейших экономик мира, — поставленной Президентом РФ, является консолидация и единство действий участников стратегического планирования, обеспечивающих развитие социально-экономической и научно-технологической сфер деятельности. Исходным пороговым документом, определяющим перспективу их развития, является прогноз социально-экономического и научно-технологического развития, прогноз развития науки, включая развитие фундаментальных исследований. Прогнозирование фундаментальных и поисковых исследований возложено на Российскую академию наук. Однако, как показал анализ, процедура прогнозирования этих видов деятельности, в отличие от социально-экономического и научно-технологического развития, в правовом плане не регламентирована. Устранение данного пробела и является предметом проведенного нами исследования. В работе сформулирован предмет и этапы процедуры долгосрочного прогнозирования в научно-технической сфере, проанализированы нормативно-правовые основания формирования агрегированной модели долгосрочного прогноза фундаментальных и поисковых научных исследований. Определены условия и укрупненные этапы регламента разработки такой агрегированной модели, сформулированы методологические особенности и требования данного регламента, предложения по развитию его экспертного инструментария и информационного сопровождения. На основании проведенного нами исследования предложено подготовить и принять постановление правительства о регламенте прогнозирования фундаментальных и поисковых исследований, наделив РАН статусом ответственного за прогнозирование фундаментальных и поисковых научных исследований. При этом подчеркивается, что процедура и модель разработки указанного прогноза соответствует общегосударственной модели прогнозирования, определенной постановлениями Правительства РФ о порядке прогнозирования социально-экономического и научно-технологического развития. В то же время модель учитывает различия в задачах прогнозирования развития фундаментальных, поисковых и прикладных научных исследований.

Ключевые слова

фундаментальные и поисковые научные исследования, социально-экономическое и научно-технологическое развитие, процедура и модель долгосрочного прогнозирования, стратегическое планирование, нормативно-правовые, методологическое и информационное обеспечения, институт и регламент прогнозирования

Классификатор

Получено

14.03.2019

Дата публикации

21.03.2019

Всего подписок

Всего просмотров

3277

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Другие версии

S042473880004047-0-1 Дата внесения исправлений в статью - 14.02.2019

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Миндели Л. Э. , Остапюк С. Ф. , Фетисов В. П. Об организации долгосрочного прогнозирования фундаментальных и поисковых научных исследований // Экономика и математические методы. – 2019. – T. 55. – Номер 1 C. 56-67 . URL: https://emmras.ru/s042473880004047-0-1/?version_id=4875. DOI: 10.31857/S042473880004047-0
MLA	Fetisov, Vyacheslav, Mindeli, Levan, Ostapyuk, Sergey "On Long-Term Prediction of Fundamental and Exploratory Research." Economics and the Mathematical Methods. 55.1 (2019).:56-67. DOI: 10.31857/S042473880004047-0
APA	Fetisov V., Mindeli L., Ostapyuk S. (2019). On Long-Term Prediction of Fundamental and Exploratory Research. Economics and the Mathematical Methods. vol. 55, no. 1, pp.56-67 DOI: 10.31857/S042473880004047-0

Библиография

1. Белоусов Д.Р., Фролов И.Э. (2008). Долгосрочный научно-технологический прогноз // Форсайт. № 3. С. 54—66.

2. Биктимиров М. Р., Глебский В. Л., Долгов Б. В., Поликарпов С. А. (2015). Использование информационных технологий и инфраструктур для агрегации научной информации. Опыт Канады, Нидерландов, Германии // Моделирование и анализ информационных систем. Т. 22. № 1. С. 114—126.

3. Душкин Р.В. (2018). Почему за гибридными ИИ-системами будущее // Экономические стратегии. № 6 (156). С. 84—93.

4. Зубова Л.Г., Миндели Л.Э., Мотова М.А., Остапюк С.Ф.,

5. Старостин С.П. (2004). Методические аспекты разработки прогноза научно-технологического развития на долгосрочную перспективу // Информационный бюллетень. № 6. C. 31—74. М.: ЦИСН.

6. Иванов В.В. (2012). Стратегические направления модернизации: инновации, наука, образование. М.: Наука.

7. Иванова Н.И. (отв. ред.). Отраслевые инструменты инновационной политики (2016). М.: ИМЭМО РАН.

8. Князев Ю. (2016). О роли экономики в жизни общества и значении науки в экономическом развитии // Общество и экономика. № 3. С. 16.

9. Кудрин А. (2016). Стратегические уроки. [Электронный ресурс] // Полит.Ру. 27 декабря. Режим доступа: http://polit.ru/article/2016/12/27/lessons/, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: декабрь 2018 г.).

10. Литвак Б.Г. (1996). Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент.

11. Макоско А.А., Абросимов В.К. (2018). О прогнозировании развития науки как задаче слабого искусственного интеллекта (концептуальный подход) // Инновации. № 9 (239). С. 13—19.

12. Миндели Л., Остапюк С., Фетисов В. (2018). Глобальные тенденции и вызовы, определяющие научно-технологическое развитие России // Микроэкономика. № 5. С. 7—14.

13. Миндели Л., Остапюк С., Черных С. (2017). Долгосрочное прогнозирование развития фундаментальной науки в России: методологические аспекты // Общество и экономика. № 10. С. 5—22.

14. Миндели Л., Черных С. (2014). Фундаментальная наука и экономический рост на основе инновационного развития // Общество и экономика. Т. 9.

15. С. 66—70.

16. Научная и инновационная политика: Россия и Мир, 2011—2012 (2013). Н.И. Иванова, В.В. Иванов (ред.). М.: Наука.

17. Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. (2002). Активный прогноз. М.: ИПУ РАН.

18. Остапюк С.Ф. (2007). Государственная система прогнозирования (проблемы, задачи, принципы организации и функционирования). В: Бестужев-Лада И.В., Агеев А.И. и др. «Малая российская энциклопедия прогностики». М.: Институт экономических стратегий. С. 251—255.

19. Плетнёв К.И., Лазаренко Н.Е. (2003). Экспертиза в научно-технической сфере: методология и организация. М.: Изд-во РАГС.

20. Рассел С., Норвиг П. (2006). Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс.

21. Сидельников Ю.В. Минаев Э.С. (2017). Технология экспертного сценарного прогнозирования. М.: Изд-во МАИ.

22. Соколов А.В. (2007). Форсайт: взгляд в будущее // Форсайт. Т. 1. № 1. С. 8—15.

23. Marcus G. (2017). Deep Learning: A Critical Appraisal. [Электронный ресурс] // Cornell University Library. New York University. Режим доступа: http;//arxiv.org/1801.00631, свободный. Загл. с экрана. Яз. англ. (дата обращения: сентябрь 2018 г.).

Библиография

Комментарии

Войти через