Везде

ООНЭкономика и математические методы Economics and the Mathematical Methods

  • ISSN (Print) 0424-7388
  • ISSN (Online) 3034-6177

Оценка последствий внешнеторговой политики на рынке семян подсолнечника в России

Вы можете
Код статьи
S30346177S0424738825030057-1
DOI
10.7868/S3034617725030057
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Больдясов А.И.
  • Аффилиация: РЭУ им. Г.В. Плеханова
Том/ Выпуск
Том 61 / Номер выпуска 3
Страницы
56-68
Аннотация
В работе изучается влияние увеличения ставки вывозной таможенной пошлины на функционирование российского рынка семян подсолнечника. На основе теоретических рассуждений предложена логическая схема воздействия величины экспортной пошлины на рыночные процессы. Выявленные взаимосвязи между основными показателями, характеризующими состояние и развитие рынка, стали фундаментом для разработки экономико-математической модели рынка подсолнечника в РФ. Предложенная модель представляет собой систему степенных уравнений, описывающих динамику внутрироссийских цен, объемов спроса со стороны отечественных переработчиков, величину экспорта, объемы валовых сборов рассматриваемой культуры. Калибровка параметров модели осуществлена на основе оценки коэффициентов линейно-логарифмических регрессий, полученных после линеаризации включенных в модель уравнений. На основании предложенной модели сделан сценарный расчет основных показателей рынка подсолнечника в 2021–2023 гг. для случая сохранения ставки вывозной таможенной пошлины на данную культуру на уровне 6,5%. При сложившихся тенденциях развития рынка подсолнечника и неизменных параметрах внешнеторгового регулирования среднегодовые цены могли быть выше на 3,1–4,8 тыс. руб. за тонну, посевные площади — на 300–350 тыс. га, валовые сборы — на 5–6 млн ц., экспорт — на 1,5–1,8 млн т. Внутренний спрос под влиянием пошлин увеличился бы на 664,6–1047,8 тыс. т., что незначительно в масштабах закупок переработчиков. Политика ограничения экспорта негативно отразилась на доходах производителей подсолнечника. Выручка аграрного сектора сократилась на 6–7% продаж на внутреннем рынке и в 8–10 раз — от экспортных продаж по сравнению с гипотетическими значениями. Увеличение ставки вывозной пошлины, вопреки ожиданиям, не привело к повышению доходов бюджета от уплачиваемых пошлин.
Ключевые слова
подсолнечник вывозная (экспортная) пошлина закон единой цены экономико-математическая модель рынка доходы экспорт
Дата публикации
18.12.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
33

Библиография

  1. 1. Александрова Л.А., Мельникова. Ю.В. (2016). Ценообразующие факторы на рынке подсолнечника // Аграрный научный журнал. № 7. С. 71–79.
  2. 2. Aleksandrova L.A., Melnikova Yu.V. (2016). Pricing factors on the sunflower market. The Agrarian Scientific Journal, 7, 71–79 (in Russian).
  3. 3. Бородин К.Г. (2016). Модель прогноза развития товарных рынков в условиях меняющихся мер государственной политики // Экономика и математические методы. Т. 52. № 1. С. 95–111.
  4. 4. Borodin K.G. (2016). Forecasting model of commodity markets development in the conditions of changing measures of a state policy. Economics and Mathematical Methods, 52, 1, 95–111 (in Russian).
  5. 5. Бородин К.Г. (2018a). От экспорта сырья к экспорту переработанной продукции: на примере рынка подсолнечного масла России // Российский внешнеэкономический вестник. № 10. С. 35–48.
  6. 6. Borodin K.G. (2018a). From export of raw materials to processed products export: The example of Russian sunflower oil market. Russian Foreign Economic Journal, 10, 35–48 (in Russian).
  7. 7. Бородин К.Г. (2018b). Оценка влияния продовольственного эмбарго и экономических санкций на товарные рынки (на примере рынков мяса) // Экономика и математические методы. Т. 54. № 4. С. 41–59. DOI: 10.31857/S042473880003319-9
  8. 8. Borodin K.G. (2018b). Assessing the impact of food embargoes and economic sanctions on the commodity markets (the example of meat markets). Economics and Mathematical Methods, 54, 1, 41–59. DOI: 10.31857/S042473880003319-9 (in Russian).
  9. 9. Бородин К.Г. (2023). Экспорт, внутренние продажи и импорт: взаимосвязи на рынке страны-экспортера // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. № 3. С. 261–286. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-3-13
  10. 10. Borodin K.G. (2023). Export, domestic sales and import: Interconnections on exporter’s market. Moscow University Economic Bulletin, 3, 261–286. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-58-3-13 (in Russian).
  11. 11. Киселев С.В., Ромашкин Р.А., Белугин А.Ю. (2022). Агропродовольственный экспорт России до 2030 г.: прогноз на основе модели частичного равновесия // Журнал Новой экономической ассоциации. № 4 (56). С. 69–90. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-56-4-4
  12. 12. Kiselev S.V., Romashkin R.A., Belugin A. Yu. (2022). Russia’s agri-food exports until 2030: Projection from a partial equilibrium model. Journal of the New Economic Association, 4 (56), 69–90. DOI: 10.31737/2221-2264-2022-56-4-4 (in Russian).
  13. 13. Кривошлыков К.М., Макарская Е.Ю. (2023). Предпосылки и условия формирования конкурентоспособного отечественного рынка семян подсолнечника // Масляные культуры. № 4 (196). С. 47–52. DOI: 10.25230/2412-608X-2023-4-196-47-52
  14. 14. Krivoshlykov K.M., Makarskaya E.Y. (2023). Prerequisites and conditions for the formation of a competitive Russian sunflower seed market. Oil Crops, 4 (196), 47–52. DOI: 10.25230/2412-608X-2023-4-196-47-52 (in Russian).
  15. 15. Мельникова Ю.В., Рубинов С.Н., Пахомова Т.В., Папченко В.В. (2019). Экономико-математическое моделирование конъюнктуры российского рынка высокоосиннового подсолнечника // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 2. С. 292–298.
  16. 16. Melnikova Yu.V., Rubcova S.N., Pahomova T.V., Panchenko V.V. (2019). Economic and mathematical modeling of the conjuncture of the Russian market of high oleic sunflower. Bulletin of the Altai Academy of Economics and Law, 2, 292–298 (in Russian).
  17. 17. Прокопьев М.Г. (2015a). Классификация и методические аспекты разработки моделей частичного равновесия. Часть I // Региональные проблемы преобразования экономики. № 6 (56). С. 88–95.
  18. 18. Prokopev M.G. (2015a). Classification and methodical aspects of developing models of partial balance. Part I. Regional Problems of Economic Transformation, 6 (56), 88–95 (in Russian).
  19. 19. Прокопьев М.Г. (2015b). Классификация и методические аспекты разработки моделей частичного равновесия. Часть II // Региональные проблемы преобразования экономики. № 7 (57). С. 83–91.
  20. 20. Prokopev M.G. (2015b). Classification and methodical aspects of developing models of partial balance. Part II. Regional Problems of Economic Transformation, 7 (57), 83–91 (in Russian).
  21. 21. Прокопьев М.Г. (2015b). Моделирование влияния тарифно-таможенной политики на рынки отдельных видов сельскохозяйственной продукции // Экономическая наука современной России. № 1 (68). С. 83–91.
  22. 22. Prokopev M.G. (2015c). Influence modeling tariff and customs market policies individual types of agricultural products. Economics of Contemporary Russia, 1 (68), 83–91 (in Russian).
  23. 23. Прокопьев М.Г. (2017). Эффект переноса изменений импортных и экспортных цен в цены внутреннего рынка: методические аспекты // Экономическая наука современной России. № 3 (78). С. 105–115.
  24. 24. Prokopev M.G. (2017). Transfer effect of import and export prices changes into the prices of home market: Methodical aspects. Economics of Contemporary Russia, 3 (78), 105–115 (in Russian).
  25. 25. Светлов Н.М. (2019). Ретроспективный анализ влияния экспорта на сельское хозяйство России // Нижнюю сельскую часть. № 24. С. 204–206.
  26. 26. Svetlov N.M. (2019). A retrospective analysis of the impact of exports on agriculture in Russia. Nikon Readings, 24, 204–206 (in Russian).
  27. 27. Солодовников А.П., Линьков А.С., Преймак С.А., Фисунов Н.В. (2022). Агрофизические, водно-физические факторы и погодные условия, определяющие урожайность зерна ячменя на темно-каштановой почве Заволжья // Аграрный научный журнал. № 8. С. 29–32.
  28. 28. Solodovnikov A.P., Linkov A.S., Preymak S.A., Fisunov N.V. (2022). Pricing factors on the sunflower market Agrophysical, water and physical factors and weather conditions determining the yield of barley grain on dark chestnut soil of the Trans-Voiga region. The Agrarian Scientific Journal, 8, 29–32 (in Russian).
  29. 29. Строков А.С., Светлов Н.М. (2022). Оценка последствий концентрации подсолнечника на уровне сельскохозяйственных предприятий // Нижнюю сельскую часть. № 27. С. 308–313.
  30. 30. Strokov A.S., Svetlov N.M. (2022). Assessment of the effects of sunflower concentration at the level of agricultural enterprises. Nikon Readings, 27, 308–313 (in Russian).
  31. 31. Штоколова К.В., Лисанькова Ю.В. (2022). Особенности государственного регулирования российского экспорта подсолнечника и продуктов его переработки // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. № 9. С. 217–222.
  32. 32. Shitokolova K.V., Listysyna Yu.V. (2022). Peculiarities of state regulation of Russian export of sunflower and sunflower products. Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy, 9, 217–222 (in Russian).
  33. 33. Штоколова К.В., Фомин О.С. (2024). О факторах обеспечения урожаев подсолнечника в регионах России // Аграрный вестник Урала. Т. 24. № 5. С. 693–702. DOI: 10.32417/1997-4868-2024-24-05-693-702
  34. 34. Shitokolova K.V., Fomin O.S. (2024). On the factors of ensuring sunflower harvests in the regions of Russia. Agrarian Bulletin of the Urals, 24 (05), 693–702. DOI: 10.32417/1997-4868-2024-24-05-693-702 (in Russian).
  35. 35. Arutyunov A., Pavlova N. (2022). Equilibrium in market models described by differential equations. Differential Equations, 58 (9), 1267–1276. DOI: 10.1134/S0012266122090117
  36. 36. Guda H., Dawande M., Janakiranan G., Rajapakshe T. (2021). An economic analysis of agricultural support prices in developing economies. Production and Operations Management, 30, 902, 1–14.
  37. 37. Li J., Liu W., Song Z. (2020). Sustainability of the adjustment schemes in China’s grain price support policy — an empirical analysis based on the partial equilibrium model of wheat. Sustainability, 12, 6447, 1–21.
  38. 38. Mapila M., Meyer F.H., Kankwamba H., Kirsten J.F. (2013). A partial equilibrium model of the Malawi maize commodity market. IFPRI Discussion Paper, 01254, DOI: 10.2139/ssrn.2245684
  39. 39. Peters L. (1990). An EC feed grain spatial equilibrium model for policy analysis. CARD Working Papers, paper 93. Iowa State Univ.
  40. 40. Qian J., Ito S., Zhao Z. (2020). The effect of price support policies on food security and farmers’ income in China. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics, 59, 1–22.
  41. 41. Robledo C.W. (2002). Dynamic econometric modeling of the U.S. wheat grain market. Baton Rouge: Louisiana State Univ. LSU Doctoral Dissertations, 832.
  42. 42. Svetlov N.M. (2016). How to withstand uncertainty in Russian wheat market. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy, 6, 108–129. [Chernos H.M. (2016). Как противодействовать неопределенности российского рынка пшеницы // Известия ТСХА*. Вып. 6. С. 108–129 (in English.).
  43. 43. Wang D., Parton K.A., Deblitz C. (2008). Impact of potential dairy-beef production on China’s beef supply, demand and international trade. Australasian Agribusiness Review, 16, 4. DOI: 10.22004/ag.econ.125734
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека