СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АГРЕГИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Гребнев Михаил И.; Шульц Дмитрий Н.

Русский

Главная>Выпуск № 2>СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АГРЕГИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АГРЕГИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АГРЕГИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ

Аннотация

Код статьи

S042473880000616-6-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Гребнев Михаил Игоревич Связаться с автором Шульц Дмитрий Николаевич

Выпуск

Том 52 Выпуск № 2

Страницы

112-128

Аннотация

Рассматривается проблема агрегирования производственных функций (ПФ), которая представляет собой частную задачу в рамках более широкого направления исследований, связанных с поиском теоретических и методологических мостов между микро- и макроэкономикой. Предыдущие исследования известных экономистов показали, что задача непротиворечивого агрегирования производственных функций не имеет удовлетворительного и общепризнанного решения. В статье показано, что непротиворечивое агрегирование ПФ возможно только в случае линейных ПФ. Предложен статистический метод агрегирования, после чего, основываясь на принципах байесовского оценивания и законе больших чисел, становится возможным оценить макроэкономическую ПФ. В предположении, что параметры ПФ отраслей экономики США распределены по нормальному закону, выведена макроэкономическая ПФ. Показано, что даже если все отраслевые ПФ являются ПФ Кобба-Дугласа, то макроэкономическая ПФ будет отлична от ПФ Кобба-Дугласа. Для российской экономики макроэкономическая ПФ сформирована на основе отраслевых и региональных ПФ Кобба-Дугласа. Показано, что в условиях ограниченности статистических данных более корректные оценки агрегированной ПФ по России могут быть получены на основе региональных ПФ.

Ключевые слова

производственная функция, непротиворечивое агрегирование, статистический метод

Классификатор

Дата публикации

01.04.2016

Всего подписок

Всего просмотров

880

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Гребнев М. И. , Шульц Д. Н. СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД АГРЕГИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ФУНКЦИЙ // Экономика и математические методы. – 2016. – T. 52. – Выпуск № 2 C. 112-128 .
MLA	Grebnev, Mikhail, Shultz, Dmitry "STATISTICAL METHOD OF PRODUCTION FUNCTIONS AGGREGATION." Economics and the Mathematical Methods. 52.2 (2016).:112-128.
APA	Grebnev M., Shultz D. (2016). STATISTICAL METHOD OF PRODUCTION FUNCTIONS AGGREGATION. Economics and the Mathematical Methods. vol. 52, no. 2, pp.112-128


1

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Бессонов В.А., Цухло С.В. (2002). Анализ экономической динамики российской переходной экономики. М.: Институт экономики переходного периода.

Гребнев М.И. (2013). Построение агрегированной производственной функции для экономики России // European Sodal Sde^e Journal. Т. 1. № 12. С. 438-445.

Ершов Э.Б. (2013). Композитные производственные функции // Экономический журнал ВШЭ. Т. 17. № 1. С.108-129.

Клейнер Г.Б. (1986). Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика.

Коэн А., Харкурт Дж. (2009). Судьба двух Кембриджей о теории капитала // Вопросы экономики. № 8. С. 4-27.

Перский Ю.К., Шульц Д.Н. (2005). Государственное регулирование экономики как иерархической системы // Журнал экономической теории. № 2. С. 25-46.

Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. (1996). Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат.

Пороховский А.А. (2002). Вектор экономического развития. М.: ТЕИС.

Поспелов И.Г. (2001). Экономические агенты и системы балансов. Препринт WP2/2001/03. М.: ГУ ВШЭ.

Фельс Э., Тинтер Г. (1971). Методы экономических исследований. М.: Прогресс.

Шульц Д.Н. (2014a). Микроэкономическое фундирование макроэкономики и принцип дополнительности Бора // Вестник Института экономики РАН. № 2. С.157-165.

Шульц Д.Н. (2014б). Проблематика иерархического анализа в основных направлениях экономической теории XX в. // Журнал экономической теории. № 2. С.130-138.

Dresch F.W. (1938). Index Numbers and the General Economic Equilibrium // Bulletin of the Amer^an Mathematwal Sodety. Vol. 44. Р.134-141.

Felipe J., Fisher F.M. (2003). Aggregation in Production Functions: What Applied Economists Should Know // Metroeconomica. Vol. 54. No. 3. Р. 208-262.

Felipe J., McCombie J.S.L. (2013). The Aggregate Production Function and the Measurement of Technical Change: “Not Even Wrong”. Cheltenham: Edward Elgar.

Klein L.R. (1946a). Macroeconomics and the Theory of Rational Behavior // E^^me^^a. Vol. 14. No. 2. Р. 93-108.

Klein L.R. (1946b). Remarks on the Theory of Aggregation // Econometrica. Vol. 14. No. 4. Р. 303-312.

Leontief W.W. (1947). Introduction to a Theory of the Internal Structure of Functional Relationships // Econometrica. Vol. 15(4). Р. 361-373.

May K. (1946a). The Aggregation Problem for a One-Industry Model // E^^me^^a. Vol. 14. № 4. Р. 285-298.

May K. (1946b). Technological Change and Aggregation // E^^me^^a. Vol. 15. No. 1. Р. 51-63.

Pu S.S. (1946). A Note on Macroeconomics // Econometrica. Vol. 14. No. 4. Р. 299-302.

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Комментарии

Войти через