The method of comparing the regions using the technical efficiency estimates with account of production structure

Issue 1 from 14.11.2018

В работе предложен метод ранжирования регионов по оценкам технической эффективности. Предполагается, что такие оценки могут быть теоретически обоснованно сформированы с помощью модели производственного потенциала, построенной для группы регионов, обладающих свойствами однородности. При этом для регионов из разных однородных групп оценки технической эффективности несопоставимы. Вполне естественно построить общую для всех регионов модель для получения сопоставимых оценок. Однако ранги, рассчитанных по такой модели оценок технической эффективности регионов определенной группы, не обязательно соответствуют рангам оценок по групповой модели. В этом случае ранжирование всех регионов по оценкам общей модели не вполне корректно. Представленный в данной работе метод позволяет с помощью оптимизационной модели получить скорректированные оценки, минимально отличающиеся от оценок по общей модели, ранги которых соответствуют рангам оценок по групповым моделям. На основе скорректированных оценок решается основная задача – строится общий рейтинг, соответствующий рейтингам регионов каждой однородной группы.

2569 15

Retrospective analysis of structural changes in SEM (simultaneous equation) models with varying structure. Part 1

Issue 2 from 29.06.2018

Работа посвящена ретроспективному анализу структурных сдвигов в моделях си- стем одновременных уравнений (СОУ) с переменной структурой. Приведен обзор литерату- ры в данной области и постановка задачи ретроспективного обнаружения структурных сдви- гов, рассмотрены основные предположения о зависимости наблюдений: модели сильного перемешивания и Y-слабой зависимости, а также главные критерии эффективности метода ретроспективного анализа. Предложен новый метод ретроспективного обнаружения струк- турных сдвигов и исследованы его свойства. Сформулированы теоремы о сходимости к нулю вероятности ошибки 1 и 2-го рода для предложенного метода с ростом объема выборки на- блюдений. Представлены результаты имитационного моделирования предложенного мето- да. В отличие от ранее опубликованных работ в статье основное внимание уделено специфи- ке построения макроэконометрических моделей с учетом множественных структурных сдвигов. Рассмотрено обоснование метода ретроспективного обнаружения множественных структурных сдвигов, имитационное моделирование предложенного метода, а также эконо- метрические приложения к задачам макроэконометрического моделирования экономик США и России. В частности, исследована модель экономики США Клейна (обнаружен структурный сдвиг 1929 г.), а также дезагрегированная модель российской экономики (об- наружены структурные сдвиги в 2002 и 2010 г.). Полученные результаты имитaционных экс- периментов показывают, что предложенный метод по своим статистическим характеристи- кам не уступает известным методам и позволяет эффективно обнаруживать моменты структурных сдвигов в системах одновременных уравнений. я

2235 14

Retrospective analysis of structural changes in SEM (simultaneous equation) models with varying structure. Part 2

Number 4 from 15.01.2019

Работа представляет собой вторую часть исследования по проблеме обнаружения структурных сдвигов в моделях СОУ (система одновременных уравнений). В ней рассмотрено обоснование метода ретроспективного обнаружения множественных структурных сдвигов, имитационное моделирование предложенного метода, а также эконометрические приложения к задачам макроэконометрического моделирования экономик США и России. В частности, рассмотрена модель экономики США Клейна (обнаружен структурный сдвиг 1929 г.), а также дезагрегированная модель российской экономики (обнаружены структурные сдвиги в 2002 г. и 2010 г.). Представленные в работе результаты имитaционных экспериментов показывают, что предложенный метод по своим статистическим характеристикам не уступает известным методам и позволяет эффективно обнаруживать моменты структурных сдвигов в системах одновременных уравнений.

2202 13

Non-Equilibrium Structural Models of the Real Sector of the Russian Economy

issue 2 from 05.06.2019

Цель данной статьи — описать перспективы развития российской экономики в среднесрочном сценарии, когда возможны изменения движущих сил экономического роста. Как и за счет каких факторов экономика России будет выходить из мирового экономического кризиса 2018—2019 гг., какими могут быть ориентиры экономической политики в этих условиях? В работе построена макроэкономическая модель, основанная на идеях структурного моделирования и позволяющая описывать неравновесные режимы функционирования российской экономики при различных сценариях развития. По сути модель дезагрегирует сферу материального производства в России на сектора: экспорт-ориентированный сектор (ЭОС), внутренне-ориентированный сектор (ВОС), сектор естественных монополий (СЕМ). Взаимосвязи между этими секторами отражены в финальной форме модели: система из двух разностных уравнений моделирует динамику выпуска в ЭОС и ВОС. С учетом макроэкономических факторов, выделенных на стадии теоретического анализа, строится макроэконометрическая модель, позволяющая получить оценки ценовых показателей и индексов производства в важнейших отраслях реального сектора. Новизна предложенного подхода к прикладному макроэкономическому моделированию российской экономики состоит в: 1) учете структурных особенностей российской экономики; 2) методологии моделирования, позволяющей учесть нестационарные переходные процессы в экономике России. Теперь можно будет перейти к эконометрическому моделированию нестационарной динамики ключевых макропеременных российской экономики. При эконометрическом моделировании использована процедура коинтеграционного анализа Энгла—Грейнжера.

1905 93

RETROSPECTIVE ANALYSIS OF STRUCTURAL CHANGES IN SEM (SIMULTANEOUS EQUATION) MODELS WITH VARYING STRUCTURE. PART 1

from 01.04.2018

Работа посвящена ретроспективному анализу структурных сдвигов в моделях систем одновременных уравнений (СОУ) с переменной структурой. Приведен обзор литературы в данной области и постановка задачи ретроспективного обнаружения структурных сдвигов, рассмотрены основные предположения о зависимости наблюдений: модели сильного перемешивания и Y-слабой зависимости, а также главные критерии эффективности метода ретроспективного анализа. Предложен новый метод ретроспективного обнаружения структурных сдвигов и исследованы его свойства. Сформулированы теоремы о сходимости к нулю вероятности ошибки 1 и 2-го рода для предложенного метода с ростом объема выборки наблюдений. Представлены результаты имитационного моделирования предложенного метода. В отличие от ранее опубликованных работ в статье основное внимание уделено специфике построения макроэконометрических моделей с учетом множественных структурных сдвигов. Рассмотрено обоснование метода ретроспективного обнаружения множественных структурных сдвигов, имитационное моделирование предложенного метода, а также эконометрические приложения к задачам макроэконометрического моделирования экономик США и России. В частности, исследована модель экономики США Клейна (обнаружен структурный сдвиг 1929 г.), а также дезагрегированная модель российской экономики (обнаружены структурные сдвиги в 2002 и 2010 г.). Полученные результаты имитaционных экспериментов показывают, что предложенный метод по своим статистическим характеристикам не уступает известным методам и позволяет эффективно обнаруживать моменты структурных сдвигов в системах одновременных уравнений.

866 8

MODELS OF PRODUCTIVE CAPACITY AND TECHNOLOGICAL EFFICIENCY EVALUATIONS OF REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION CONCERNING THE OUTPUT STRUCTURE

Issue 1 from 01.01.2016

На основе авторской методологии построена эконометрическая модель производственного потенциала регионов РФ, учитывающая оценки интеллектуального капитала и характеристики факторов эффективности, определяющие готовность к инновациям. В развитие результатов, представленных авторами в (Макаров и др., 2014), получены оценки технической эффективности производства для всех регионов за период 2009-2013 гг. Построены эконометрические модели производственного потенциала для групп регионов, сопоставимых по структуре промышленного производства. Рассчитаны оценки технической эффективности для регионов, входящих в каждую группу. Проведена проверка гипотез, позволяющих сравнивать оценки эффективности региона по модели соответствующей группы с оценками по модели, построенной для всей совокупности регионов. Показано, что наблюдается рост эластичности ВРП по объему интеллектуального капитала для регионов, входящих в базовую группу, группу обрабатывающих и группу сельскохозяйственных регионов, а также в модели для всей совокупности регионов. Установлено, что модель для всей совокупности регионов может быть использована для расчета локальных оценок эффективности регионов базовой группы. Локальные оценки эффективности регионов, входящих в другие группы, целесообразно получать по соответствующим моделям. Общая модель производственного потенциала правильно отражает временные тренды эффективности, оцененной по моделям производственного потенциала регионов каждой группы. Поэтому общая модель может быть использована для моделирования динамики эффективности регионов.

1295 1

ECONOMETRIC MODELS OF REGIONAL CONSUMER PRICE INDICES

Issue 4 from 01.10.2016

В работе предложены многофакторные эконометрические модели российской инфляции. В качестве количественной оценки инфляционных процессов используются индексы потребительских цен в России. При анализе проблемы сделан упор как на монетарных факторах, нашедших свое отражение в динамике обменного курса рубля, так и на немонетарных - административно регулируемые тарифы, шоки спроса и предложения на рынке продовольствия. В данной работе авторы рассматривают региональный аспект проблемы: насколько модель общероссийской инфляции сохраняет свои свойства при переходе на региональный уровень, какие регионы резко отличаются от выбранной модели, усиливается ли значимость отдельных факторов модели при переходе на уровень регионов. Ключевым результатом работы является статистическая значимость факторов общероссийской модели инфляции для подавляющего большинства субъектов России.

1092 1

EFFICIENCY ESTIMATION OF RUSSIAN REGIONS BASED ON THE PRODUCTIVE POTENTIAL MODEL INCLUDING THE CHARACTERISTICS OF READINESS TO INNOVATE

Issue 4 from 01.10.2014

На основе авторской методологии построены статические и динамические модели производственного потенциала регионов РФ. Обоснован вывод, что для рассматриваемого периода времени разделение совокупности регионов на кластеры при построении модели производственного потенциала проводить нецелесообразно. Идентифицированы характеристики готовности регионов к инновациям, допускающие трактовку как факторы эффективности производства. Показано, что учет фактора эффективности в модели производственного потенциала позволяет значительно повысить дифференциацию оценок технической эффективности производства. В результате сопоставления региональных рейтингов реального ВРП и граничного ВРП выявлены локально эффективные регионы, имеющие относительно высокие оценки эффективности среди регионов с близкими объемами ВРП, и локально неэффективные регионы. Использование понятия «локальная эффективность» представляется конструктивным в контексте определения перспектив развития региона, основанных на содержательной трактовке набора показателей, характеризующих факторы эффективности. Рассчитаны предельные эффекты влияния факторов эффективности на результат производственной деятельности региона и соответствующие коэффициенты эластичности.

1016 1

ON THE COMPANY EMPLOYEE’S HUMAN CAPITAL REPLACEMENT COST VALUATION

Issue 4 from 01.10.2013

Предложен подход к оценке стоимости замещения человеческого капитала (ЧК) сотрудника компании, основанный на учете двух составляющих его потенциального дохода: основного дохода, который он может получать при эффективном использовании его ЧК и нулевой экономической прибыли компании, и дополнительного дохода, который обусловлен экономической прибылью компании (положительной или отрицательной) как мерой эффективности применения ЧК данного работника в совокупности с ЧК других сотрудников компании. При этом задействуются методы оценки ЧК сотрудника компании, ранее предложенные в (Айвазян, Афанасьев, 2012).

837 1

THE MODELS FOR COMPANY’S HUMAN CAPITAL ESTIMATION, BASED ON THE CONCEPT OF STOCHASTIC FRONTIER

Issue 3 from 07.07.2012

В развитие методологии оценки производственного потенциала компании предложен подход к оценке ее человеческого капитала, основанный на концепции стохастической границы. Представлены результаты эмпирического анализа человеческого капитала научной организации, подтверждающие возможность применения предложенного подхода для оценки объема и эффективности человеческого капитала как компании, так и ее сотрудников.

992 1

THE MODELS FOR COMPANY’S HUMAN CAPITAL ESTIMATION, BASED ON THE CONCEPT OF STOCHASTIC FRONTIER

Issue 3 from 20.07.2012

В развитие методологии оценки производственного потенциала компании предложен подход к оценке ее человеческого капитала, основанный на концепции стохастической границы. Представлены результаты эмпирического анализа человеческого капитала научной организации, подтверждающие возможность применения предложенного подхода для оценки объема и эффективности человеческого капитала как компании, так и ее сотрудников.

806 1