По ряду частотных характеристик для набора переменных отдельно для регионов и городов России и стран Европы построены обобщенные главные компоненты для временного интервала 2011—2015 гг. в рамках метода STATIS. Использованы данные RLMS и EUROBAROMETER. Отбор критериев для анализа проведен в соответствии с процедурой оценивания связи между порядковыми переменными. Рассмотрены оценки уровня материального благосостояния, статуса респондентов, а также ряда критериев социальной напряженности (частота употребления алкоголя, закредитованность населения, оценка проблемы иммиграции, безработицы). Для этого были использованы полученные непосредственно от респондентов оценки. В рамках метода STATIS
удалось выявить группы взаимосвязанных показателей, формирующих максимальный вклад в компромиссное пространство. Компромиссное пространство строится по всем временным интервалам и всей совокупности рассматриваемых признаков. Предложены и апробированы способы вычисления элементов компромиссной (обобщенной) матрицы с учетом критерия максимальной информативности. Внутри компромиссного пространства определены группы населенных пунктов и стран. В качестве критериев разделения на группы использованы полученные в результате сингулярного разложения компромиссной матрицы элементы матрицы счетов. Научная новизна исследования состоит в применении метода обобщенных главных компонент для данных субъективного характера, имеющих вид порядковых переменных. Сопоставляются данные, полученные в ходе опросов населения регионов России и стран Европы.
