КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ИДЕОЛОГИЧЕСКОГО ПРОТИВОСТОЯНИЯ ДВУХ ПОЛИТИЧЕСКИХ СИЛ В ОБЩЕСТВЕ
КОМПЬЮТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ИДЕОЛОГИЧЕСКОГО ПРОТИВОСТОЯНИЯ ДВУХ ПОЛИТИЧЕСКИХ СИЛ В ОБЩЕСТВЕ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
73-85
Аннотация

В статье предложена условная модель динамики политических позиций социальных групп. Эти изменения происходят вследствие контактов между группами при информационном влиянии внешней среды. Компьютерные расчеты по модели позволяют установить роль различных параметров при прогнозировании

Ключевые слова
социальные группы, социально-психологическая установка, подражательное поведение, социальное взаимодействие, цепи Маркова
Классификатор
Дата публикации
01.07.2014
Всего подписок
1
Всего просмотров
879
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Гаврилец Ю.Н. (1974). Социально-экономическое планирование. Системы и модели. М.: Экономика.

Гаврилец Ю.Н., Офман Ю.П. (2012). Компьютерное моделирование формирования социально-этической структуры. В сб.: “Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов”. Вып. 5. М.: ЦЭМИ РАН.

Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. (2010). Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства. М.: Физматлит.

Макаров В.Л. (2013). Социальное моделирование набирает обороты // Экономика и математические методы. Т. 49. № 4.

Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. (2013). Применение суперкомпьютерных технологий в общественных науках // Экономика и математические методы. Т. 49. № 4.

Рашевский Н. (1966). Две модели: подражательное поведение и распределение статуса. В сб.: “Математические методы современной буржуазной социологии”. М.: Мир.

Семенчин Е.А., Бабченко О.В. (2006). Применение цепей Маркова для прогнозирования миграционных процессов // Современные проблемы науки и образования. № 2.

Староверов О.В. (1997). Азы математической демографии. М.: Наука.

Baldassarri D., Bearman P.S. (2007). Dynamics of Political Polarization // American Sociological Review. Vol. 72 (5). Р. 784–811.

Cioffi -Revilla C. (2002). Invariance and Universality in Social Agent-Based Simulations // Proceedings of the National Academy of Sciences. Vol. 99. Р. 7314–7316.

Cioffi -Revilla C. (2005). A Canonical Theory of Origins and Development of Social Complexity // Journal of Mathematical Sociology. Vol. 29. Р. 133–153.

Cioffi-Revilla C. (2010). A Methodology for Complex Social Simulations // Journal of Artifi cial Societies and Social Simulation. Vol. 13 (1).

Davern M. (1997). Social Networks and Economic Sociology: A Proposed Research Agenda for a More Complete Social Science // American Journal of Economics & Sociology. Vol. 56. Issue 3. P. 287–302.

Gavrilets Ser., Anderson D.G., Turchin P. (2010). Cycling in the Complexity of Early Societies // Cliodynamics. Vol. 1 (1).

Helbing D. (1994). Mathematical Model for The Behavior of individuals in a Social Field // Journal Mathematical Sociology. Vol. 19 (3). P. 189–219.

Moody J., Douglas R.W. (2003). Structural Cohesion and Embeddedness: A Hierarchical Concept of Social Groups // American Sociological Review. Vol. 68(1).

Opp K.-D. (2011). Modeling Micro-Macro Relationships: Problems and Solutions // Journal of Mathematical Sociology. Vol. 35.

Wasserman S., Faust K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. N.Y.: Cambridge University Press.

Weidlich W. (2002). Sociodynamics. London, Taylor & Francis.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести