МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
МЕТОД АНАЛИТИЧЕСКИХ СЕТЕЙ ПРИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
99-112
Аннотация

Учет условий внешней среды, возможные реализации которых в совокупности задают проблемные ситуации принятия экономических решений, существенно повышает качество аналитического обоснования альтернатив. В данной статье предложен новый подход к моделированию проблемных ситуаций принятия решений в условиях неопределенности, разработанный с использованием методов анализа иерархий (МАИ) и аналитических сетей (МАС) Т.Л. Саати. Особенностью предлагаемого подхода является формализация возможных зависимостей, существующих между подусловиями, на которые разбиваются условия, учитываемые при принятии решения, и их различными реализациями.

Ключевые слова
моделирование проблемных ситуаций принятия экономических решений, метод анализа иерархий (МАИ), метод аналитических сетей (МАС), коэффициенты относительной значимости проблемных ситуаций
Классификатор
Дата публикации
01.10.2012
Всего подписок
1
Всего просмотров
860
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Карпов Ю.Г. (2006). Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб: БХВ, Петербург.

Коврига С.В., Максимов В.И. (2005). Применение структурно-целевого анализа развития социальноэкономических ситуаций // Проблемы управления. № 3.

Кравченко Т.К. (2010). Экспертная система поддержки принятия решений // Открытое образование. № 6.

Ларичев О.И. (2000). Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. М.: Логос.

Литвак Б.Г. (1996). Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент.

Орлов А.И. (2004). Теория принятия решений. М.: Март.

Павловский Ю.Н. (2004). Имитационные модели и системы. М.: Фазис, ВЦ РАН.

Саати Т.Л. (1993). Принятие решений – метод анализа иерархий. М.: Радио и связь.

Саати Т.Л. (2008). Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети. М.: ЛКИ.

Трахтенгерц Э.А. (2001). Субъективность в компьютерной поддержке решений. М.: Синтег.

Федулов А.С. (2005). Нечеткие реляционные когнитивные карты // Теория и системы управления. № 1.

Axelrod R. (1976). The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton: Princeton University Press.

Carvalho J.P., Tome J.A.B. (1999). Rule Based Fuzzy Cognitive Maps – a Comparison with Fuzzy Cognitive Maps. Proceedings of the NAFIPS99. N.Y., USA.

Kosko B. (1986). Fuzzy Cognitive Maps. International // J. Man-Machine Studies. Vol. 24.

Kravchenko T.K., Seredenko N.N. (2011). Decision-making with modeling of problem situations using the analytic network hierarchy process // International J. of the Analytic Hierarchy Process (IJAHP). N 3 (1).

Saaty R.W. (2002). Decision Making in Complex Environments: The Analytic Network Process (ANP) for Dependence and Feedback. A Manual for the ANP Software SuperDecisions. Pittsburgh: Creative Decisions Foundation.

Saaty T.L. (2003). Decision-Making with the AHP: Why is the Principal Eigenvector Necessary // European J. of Operational Res. Vol. 145 (1).

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести