МОДЕЛЬ СООБЩЕСТВ С ДВУМЯ СПОСОБАМИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТА (МОДЕЛЬ "КОЧЕВНИКОВ" И "ЗЕМЛЕПАШЦЕВ")
МОДЕЛЬ СООБЩЕСТВ С ДВУМЯ СПОСОБАМИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКТА (МОДЕЛЬ "КОЧЕВНИКОВ" И "ЗЕМЛЕПАШЦЕВ")
Аннотация
Код статьи
S042473880000540-3-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
93-109
Аннотация

В работе представлена модель взаимодействия двух типов цивилизаций, которые условно были названы «кочевниками» и «землепашцами». Каждый тип цивилизации характеризуется способом воспроизводства продукта, необходимого агентам обоих видов. Если землепашцы воспроизводят продукт, используя свои навыки, то кочевники ничего не производят, а только потребляют этот ресурс, который отбирают у землепашцев и других кочевников. Указанный продукт является основным источником конкурентной борьбы между агентами. Именно он служит главной причиной проявления агрессии одних агентов по отношению к другим. Кроме продукта, который воспроизводится землепашцами, есть еще и дикий ресурс, появляющийся на ареале в случайно определенных местах с заданной интенсивностью. По замыслу автора данная модель – это упрощенная модель древнего мира, в котором каждую из цивилизаций можно было причислить к одному из двух рассматриваемых типов. Типичными представителями цивилизации землепашцев являются цивилизации Междуречья, передней Азии, византийских и римских империй и т.д. Классическими примерами цивилизации кочевников выступают кочевнические цивилизации Великой степи. Модель реализована на базе агент-ориентированного подхода в программном комплексе AnyLogic. В работе проведен ряд экспериментов, в рамках которых изучено то, как изменяются характеристики сосуществования двух типов цивилизаций в зависимости от вариации отдельно взятых параметров. Важными параметрами модели, влияние которых изучалось, являются размер ареала обитания и темп роста дикого ресурса. На основе полученных данных проведен статистический и эконометрический анализ.

Ключевые слова
искусственные общества, агент-ориентированное моделирование, кочевники, землепашцы
Классификатор
Дата публикации
01.07.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
818
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Айвазян С.А. (2010). Методы эконометрики. М.: Магистр, ИНФРА-М.

Базыкин А.Д. (1985). Математическая биофизика взаимодействующих популяций. М.: Наука.

Макаров В.Л., Бекларян Л.А., Белоусов Ф.А. (2014). Установившиеся режимы в модели Хенинга и ее модификациях // Машинное обучение и анализ данных. Т. 10. С. 1385–1395.

Тоинби А. (1991). Постижение истории. М.: Прогресс.

Epstein J., Axtell R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom up. Washington Brookings Institution Press.

Heckbert S.M. (2013). An Agent-Based Model of the Ancient Maya Social-Ecological System. [Электронный ресурс] // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. Vol. 16. No. 4. P. 11. Режим доступа: http://jasss.soc. surrey.ac.uk/16/4/11.html, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: январь 2017 г.).

Wittek P., Rubio-Campillo X. (2012). Scalable Agent-Based Modeling with Cloud HPC Resources for Social Simulations. In: IEEE4th International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom) December 3–6. Taipei, Taiwan. P. 355–362.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести