Везде
МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ С УЧЕТОМ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ОЦЕНКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ С УЧЕТОМ СТРУКТУРЫ ПРОИЗВОДСТВА
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Айвазян Сергей Артемьевич  Кудров Александр Владимирович
ORCID: 0000-0003-2495-5496
Афанасьев Михаил Юрьевич
Выпуск
Том 52 Выпуск № 1
Страницы
28-44
Аннотация
На основе авторской методологии построена эконометрическая модель производственного потенциала регионов РФ, учитывающая оценки интеллектуального капитала и характеристики факторов эффективности, определяющие готовность к инновациям. В развитие результатов, представленных авторами в (Макаров и др., 2014), получены оценки технической эффективности производства для всех регионов за период 2009-2013 гг. Построены эконометрические модели производственного потенциала для групп регионов, сопоставимых по структуре промышленного производства. Рассчитаны оценки технической эффективности для регионов, входящих в каждую группу. Проведена проверка гипотез, позволяющих сравнивать оценки эффективности региона по модели соответствующей группы с оценками по модели, построенной для всей совокупности регионов. Показано, что наблюдается рост эластичности ВРП по объему интеллектуального капитала для регионов, входящих в базовую группу, группу обрабатывающих и группу сельскохозяйственных регионов, а также в модели для всей совокупности регионов. Установлено, что модель для всей совокупности регионов может быть использована для расчета локальных оценок эффективности регионов базовой группы. Локальные оценки эффективности регионов, входящих в другие группы, целесообразно получать по соответствующим моделям. Общая модель производственного потенциала правильно отражает временные тренды эффективности, оцененной по моделям производственного потенциала регионов каждой группы. Поэтому общая модель может быть использована для моделирования динамики эффективности регионов.
Ключевые слова
региональная экономика, эконометрическое моделирование, проверка гипотез, стохастическая граница, оценка эффективности
Классификатор
Дата публикации
01.01.2016
Всего подписок
1
Всего просмотров
1202
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2011). Моделирование производственного потенциала компании с учетом ее интеллектуального капитала. М.: ЦЭМИ РАН.


Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2013). Моделирование производственного потенциала компании на основе концепции стохастической границы: методология и эмпирический анализ//Вестник Российского гуманитарного научного фонда. № 4. С. 90-102.   


Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2014). Моделирование производственного потенциала на основе концепции стохастической границы: методология, результаты эмпирического анализа. М.: КРАСАНД.


Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. (2016). Кластеризация регионов РФ с учетом структуры промышленного производства//Прикладная эконометрика. № 1 (в печати).   


Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. (2012). Некоторые вопросы спецификации трехфакторных моделей производственного потенциала компании, учитывающих интеллектуальный капитал//Прикладная эконометрика. № 3(27). С. 36-69.           


Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. (2014). Оценка эффективности регионов РФ на основе модели производственного потенциала с характеристиками готовности к инновациям//Экономика и математические методы. Т. 50. № 4. С. 53-91.   


Валовый региональный продукт (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат. С. 383-384.


Высшие учебные заведения региона (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. Режим доступа: http://aeer.cctpu.edu.ru, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: январь 2015 г.).


Инновационная активность организаций (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-15. htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: январь 2015 г.).             


Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. (2014). Оценка эффективности регионов РФ с учетом интеллектуального капитала, характеристик готовности к инновациям, уровня благосостояния и качества жизни населения//Экономика региона. № 3. С. 9-30.   


Организации, выполняющие научные исследования (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-15.htm (дата обращения: январь 2015 г.).   


Среднегодовая численность занятых (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат. С. 100-101.


Стоимость основных фондов (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат. С. 409-410.


Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03-1.htm (дата обращения: январь 2015 г.).


Число персональных компьютеров на 100 работников (2013). Регионы России. Социально-экономические показатели. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d02/20-03.htm, (дата обращения: январь 2015 г.).   


Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models//Journal of Econometrics. Vol. 6. P. 21-37.


Battese C. (1988). Prediction of Firm-level Technical Efficiencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data//Journal of Econometrics. Vol. 38. P. 387-399.


Kumbhakar S., Lovell K. (2004). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge. P. 86.


Leibenstein H. (1966). Allocative efficiency vs. "X - efficiency" // American Economic Review. June. P. 392-415.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести