ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ПОСТРОЕНИЯ ПОЛИНОМНЫХ ТРЕНДОВ С САМООПРЕДЕЛЯЮЩИМИСЯ ПОКАЗАТЕЛЯМИ И КОЭФФИЦИЕНТАМИ
ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ПОСТРОЕНИЯ ПОЛИНОМНЫХ ТРЕНДОВ С САМООПРЕДЕЛЯЮЩИМИСЯ ПОКАЗАТЕЛЯМИ И КОЭФФИЦИЕНТАМИ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
78-88
Аннотация

Изложена суть нового численного метода оптимизации - метода приближений параболической вершины (МППВ), предназначенного для нахождения экстремума заданной функции. На основе данного метода создана методология решения уравнений множественной регрессии случайно распределенных значений экономических и других величин, представленных в виде полиномов степенных, показательных и других функций, в которых показатели степени, основания и коэффициенты не назначаются априори, а самоопределяются расчетом в области рациональных чисел. Предложена классификация трендов и систематизация методических приемов их получения. Приведены практические примеры численных расчетов и построения указанных трендов компьютерной программой для ЭВМ.

Ключевые слова
приближение параболической вершины, множественная регрессия
Классификатор
Дата публикации
01.04.2010
Всего подписок
2
Всего просмотров
654
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

  1. Антонов В.А. (2009): Полиномные степенные тренды с самоопределяющимися показателями степени (тренды ПС СПС): программа для ЭВМ, РФ; регистрационный номер 2009611347. Екатеринбург: ИГД УрО РАН.
  2. Демиденко Е.З. (1981): Линейная и нелинейная регрессии. М.: Финансы и статистика.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести