ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ

Афанасьев Михаил Ю.; Руденко Виктория А.; Айвазян Сергей А.

Главная>Выпуск № 4>ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

Аннотация

Код статьи

S042473880000616-6-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Афанасьев Михаил Юрьевич Связаться с автором Руденко Виктория Алексеевна Айвазян Сергей Артемьевич

Выпуск

Том 50 Выпуск № 4

Страницы

34-70

Аннотация

На основе авторской методологии построены статические и динамические модели производственного потенциала регионов РФ. Обоснован вывод, что для рассматриваемого периода времени разделение совокупности регионов на кластеры при построении модели производственного потенциала проводить нецелесообразно. Идентифицированы характеристики готовности регионов к инновациям, допускающие трактовку как факторы эффективности производства. Показано, что учет фактора эффективности в модели производственного потенциала позволяет значительно повысить дифференциацию оценок технической эффективности производства. В результате сопоставления региональных рейтингов реального ВРП и граничного ВРП выявлены локально эффективные регионы, имеющие относительно высокие оценки эффективности среди регионов с близкими объемами ВРП, и локально неэффективные регионы. Использование понятия «локальная эффективность» представляется конструктивным в контексте определения перспектив развития региона, основанных на содержательной трактовке набора показателей, характеризующих факторы эффективности. Рассчитаны предельные эффекты влияния факторов эффективности на результат производственной деятельности региона и соответствующие коэффициенты эластичности.

Ключевые слова

региональная экономика, эконометрическое моделирование, стохастическая граница, оценка эффективности, факторы эффективности, локальная эффективность

Классификатор

Дата публикации

01.10.2014

Всего подписок

Всего просмотров

930

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Айвазян С. А. , Афанасьев М. Ю. , Руденко В. А. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РФ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА С ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ГОТОВНОСТИ К ИННОВАЦИЯМ // Экономика и математические методы. – 2014. – T. 50. – Выпуск № 4 C. 34-70 .
MLA	Afanasyev, Mikhail, Aivazian, Sergey, Rudenko, Victoria "EFFICIENCY ESTIMATION OF RUSSIAN REGIONS BASED ON THE PRODUCTIVE POTENTIAL MODEL INCLUDING THE CHARACTERISTICS OF READINESS TO INNOVATE." Economics and the Mathematical Methods. 50.4 (2014).:34-70.
APA	Afanasyev M., Aivazian S., Rudenko V. (2014). EFFICIENCY ESTIMATION OF RUSSIAN REGIONS BASED ON THE PRODUCTIVE POTENTIAL MODEL INCLUDING THE CHARACTERISTICS OF READINESS TO INNOVATE. Economics and the Mathematical Methods. vol. 50, no. 4, pp.34-70


1

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Айвазян С.А. (2012). Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. М.: Наука.

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2013). Моделирование производственного потенциала компании на основе концепции стохастической границы: методология и эмпирический анализ // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. № 4.

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Руденко В.А. (2012). Некоторые вопросы спецификации трехфакторных моделей производственного потенциала компании, учитывающих интеллектуальный капитал // Прикладная эконометрика. № 3(27).

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2011). Моделирования производственного потенциала компании с учетом ее интеллектуального капитала. М.: ЦЭМИ РАН.

Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю. (2009). Оценка экономической эффективности перехода к достижимому производственному потенциалу. Прикладная эконометрика. № 3.

Бадалов Л.М., Чайникова Л.Н. (2011). Система управления и резервы повышения конкурентного потенциала региона // Качество. Инновации. Образование. № 2.

Валовый региональный продукт (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат.

Инновационная активность организаций (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели – 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/ d03/22-15.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).

Каплан Р.С., Нортон Д.П. (2005). Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-Бизнес.

Корицкий А.В. (2009). Влияние человеческого капитала и других факторов производства на доходы населения в регионах России // Креативная экономика. № 2 (26).

Поступление патентных заявок и выдача охранных документов (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 806–807.

Среднегодовая численность занятых (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 100–101.

Стоимость основных фондов (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 409–410.

Численность безработных (2012). Регионы России. Cоциально-экономические показатели. 2012. М.: Росстат. С. 124–125.

Численность персонала, занятого научными исследованиями и разработками, по категориям (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели – 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/IssWWW.exe/Stg/d03/22-03-1.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).

Число персональных компьютеров на 100 работников (2012). [Электронный ресурс] Регионы России. Cоциально-экономические показатели – 2012 г. Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b12_14p/ IssWWW.exe/Stg/d02/20-03.htm, свободный. Загл. с экрана. Яз. рус. (дата обращения: май 2014 г.).

Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models // Journal of Econometrics. Vol. 6.

Battese C. (1988). Prediction of Firm-level Technical Effi ciencies with a Generalized Frontier Production Function and Panel Data // Journal of Econometrics. Vol. 38.

Kumbhakar S., Lovell K. (2004). Stochastic Frontier Analysis. Cambridge: Cambridge U.P.

Библиография

Дополнительные источники и материалы

Комментарии

Войти через