Везде
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ НЕФТИ И ГАЗОВОГО КОНДЕНСАТА В ВЫЧИСЛИМОЙ МОДЕЛИ ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДОБЫЧИ НЕФТИ И ГАЗОВОГО КОНДЕНСАТА В ВЫЧИСЛИМОЙ МОДЕЛИ ДЕНЕЖНОГО ОБРАЩЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ
Аннотация
Код статьи
S042473880000525-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Афанасьев Антон Александрович 
Выпуск
Том 53 Выпуск № 2
Страницы
50-65
Аннотация

В статье предлагается модификация вычислимой имитационной модели денежного обращения российской экономики, разработанной в лаборатории социального моделирования ЦЭМИ РАН совместно с академиком В.Л. Макаровым и н.с. А.А. Лосевым за счет дезагрегирования блока «Нефтегазовая промышленность» на два модифицированных модельных блока – «Геологоразведка нефти и газа» и «Добыча нефти и газа». В данной статье мы исследуем лишь модели, относящиеся к геологоразведке и добыче нефти и газового конденсата, оставив разработку аналогичных моделей для природного и попутного газа для следующего исследования. Для моделирования добычи нефти и газового конденсата было решено разделить все 144 месторождения и центры нефтедобычи России на пять групп в зависимости от уровня добычи нефти в 2014 г. На основе представленных в статье двух модельных подблоков геологоразведки и добычи нефти и газового конденсата, разработанных для вычислимой модели денежного обращения экономики России, были спрогнозированы объемы добычи российской нефти и газового конденсата до 2035 г. по пяти агрегированным центрам добычи нефти, федеральным округам и России в целом в рамках инерционного сценария развития экономики 2014 г. При значениях внутренней цены на нефть, ставке НДПИ, цене и ставке аренды новых основных средств, прочих фиксированных затрат на добычу нефти, заданных на уровне 2014 г., расчеты показали снижение объемов добычи нефти и газового конденсата в России на 5% к 2035 г.

Ключевые слова
прогнозирование, добыча нефти и газового конденсата, российская экономика, вычислимая модель денежного обращения, нефтяные месторождения, геологоразведка, налоговый маневр
Классификатор
Дата публикации
01.04.2017
Всего подписок
4
Всего просмотров
809
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf
1

Библиография



Дополнительные источники и материалы

Афанасьев А.А. (2008). Экономико-математическое моделирование и прогнозирование добычи природного газа в Тюменской области // Газовая промышленность. № 6. С. 19–25.


Афанасьев А.А. (2009а). Эконометрическое исследование производственных функций газодобывающейпромышленности Красноярского края // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 3. С. 3–11.


Аф анасьев А.А. (2009б). Производственные функции газодобывающей промышленности Тюменской области и дочерних обществ ОАО «Газпром» в 1993–2007 гг. // Экономика и мат. методы. Т. 45. № 2. С. 37–53.


Афанасьев А.А. (2012). Эконометрические модели прогнозирования добычи природного газа // Oil & Gas Journal Russia. № 10 (65). C. 76–81.


Варшавский Л.Е. (1976a). Генетическое моделирование экономического развития нефте- и газодобывающей промышленности (на примере газодобывающей промышленности СССР). Дисс. на соискание уч. степени к.э.н. по специальности 08.00.13. М.: ЦЭМИ АН СССР.


Варшавский Л.Е. (1976б). Об использовании производственных функций при прогнозировании показателей разработки газовых месторождений. В сб.: «Экономика газовой промышленности». Вып. 5. М.: ВНИИЭГазпром. C. 21–28.


Варшавский Л.Е. (1976в). О прогнозно-аналитическом моделировании развития газодобывающей промышленности. В сб. «Экономика газовой промышленности». Вып. 12. М.: ВНИИЭГазпром. С. 16–24.


Гафаров Н.А., Калитюк С.А., Глаголев А.И., Моисеев А.В. (2011). Глобальный газовый бизнес: новые тенденции, сценарии, технологии. М.: ООО «Газпром экспо».


Клименко А.В. (1980). Прогнозирование добывающих отраслей с учетом природного фактора. В сб.: «Методы построения и использования макроэкономических и отраслевых производственных функций». М.: ЦЭМИ АН СССР. С. 152–174.


Макаров В.Л. (1999). Вычислимая модель российской экономики (RUSEC). Препринт № wp/99/069. М.: ЦЭМИ РАН.


Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. (2011). Вычислимая имитационная модель денежного обращения // Экономика и мат. методы. Т. 47. № 1. С. 3–27.


Мартос В.Н. (1989). Методические указания по прогнозированию нефтеотдачи на стадии разведки месторождений. М.: ВНИГНИ.


Насинник З.А. (1975). Прогнозирование себестоимости нефти и попутного газа. М.: Недра.


Никонов Н.И. (2006). Рациональный комплекс поисково-разведочных работ на нефть и газ: курс лекций. Ухта: УГТУ.


Christiano L., Motto R., Rostagno M. (2010). Financial Factors in Economic Fluctuations. Working Paper 1192. Frankfurt-am-Main: European Central Bank.


Christoffel K., Coenen G., Warne F. (2008). The New Area-Wide Model of the Euro Area – a Micro-Founded Open-Economy Model for Forecasting and Policy Analysis. Working Paper 944. Frankfurt-am-Main: European Central Bank.


Chung H., Kiley M.T., Laforte J.-Ph. (2010). Documentation of the Estimated, Dynamic, Optimization-based (EDO) Model of the U.S. Economy: 2010 Version. Washington: Federal Reserve Board.


Edge R.M., Kiley M.T., Laforte J.-Ph. (2007). Documentation of the Research and Statistics Division’s Estimated DSGE Model of the U.S. Economy: 2006 Version. Washington: Federal Reserve Board.


Erceg Ch.J., Guerrieri L., Gust Ch. (2006). SIGMA: A New Open Economy Model for Policy Analysis. International Finance Discussion Paper No. 835 (Revised). Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System.


Fagan G., Henry J., Mestre R. (2005). An Area-Wide Model for the Euro Area // Economic Modeling. Vol. 22. P. 39–59.


Fujiwara I., Hara N., Hirose Y., Teranishi Y. (2005). The Japanese Economic Model (JEM) // Monetary and Economic Studies. Vol. 23. No. 2. P. 61–142.


GEM: A New International Macroeconomic Model (2004). Washington: International Monetary Fund.


Harrison R., Nikolov K., Quinn M., Ramsay G., Scott A., Thomas R. (2005). The Bank of England Quarterly Model. London: Bank of England.


Laxton D., Isard P., Faruqee H., Prasad E., Turtelboom B. (1998). MULTIMOD Mark III: the Core Dynamic and Steady-State Models. Washington: International Monetary Fund.


Lees K. (2009). Introducing KITT: The Reserve Bank of New Zealand new DSGE Model for Forecasting and Policy Design // Reserve Bank of New Zealand Bulletin. Vol. 72. June. P. 5–20.


Murchison S., Rennison A. (2006). ToTEM: The Bank of Canada’s New Quarterly Projection Model. Rapport technique No. 97. Ottawa: Banque du Canada.

Roger S., Vlcek J. (2012). Macrofinancial Modeling at Central Banks: Recent Developments and Future Directions. IMF Working Paper No. 2/21. Washington.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести