ООНЭкономика и математические методы Economics and the Mathematical Methods

  • ISSN (Print) 0424-7388
  • ISSN (Online) 3034-6177

ЛИНЕЙНЫЕ МЕТОДЫ НАИМЕНЬШИХ АБСОЛЮТНЫХ ВЕЛИЧИН

Код статьи
S042473880000616-6-1
DOI
10.7868/S0000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 51 / Выпуск № 4
Страницы
118-122
Аннотация

Рассматриваются два метода наименьших абсолютных величин, названные так по аналогии с методом наименьших квадратов. Первый, названный в статье абсолютной ординатной регрессией, был предложен Лапласом, известен как метод наименьших модулей (МНМ) и в наши дни рассчитывается, как правило, методом итераций с использованием компьютеров. В статье рассматривается другой метод расчета. Второй метод назван абсолютной нормальной регрессией и предлагается впервые. Построен алгоритм вычисления коэффициентов уравнений регрессии и оценки их качества. Эти методы необязательно связаны только со случайными величинами. Результаты имеют большое значение для решения таких актуальных экономических задач, как, например, построение систем дорог с наименьшей суммарной длиной, и тому подобных.

Ключевые слова
метод наименьших квадратов (МНК), метод наименьших модулей (МНМ), метод наименьших абсолютных величин, абсолютная ординатная регрессия, абсолютная нормальная регрессия
Дата публикации
01.10.2015
Год выхода
2015
Всего подписок
1
Всего просмотров
833

Библиография

QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека