- Код статьи
- S042473880020291-9-1
- DOI
- 10.31857/S042473880020295-3
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 58 / Номер 4
- Страницы
- 83-91
- Аннотация
Оценка рисков кредитования связана с неопределенностью влияния множества факторов, которые не поддаются точным математическим описаниям. Это порождает ситуации, снижающие вероятность успешности, в том числе специализированного кредитования. Среди методов оценки риска, пригодных для оценки риска кредитования, можно выделить сценарный подход, использующий методы теории нечетких множеств для вычисления значений функций принадлежности. Однако проблема ранжирование сценариев реализации проекта, по которому запрашивается кредит, недостаточно изучена. Несмотря на существующие технические сложности учета факторов риска, ранжирование рисков реализации проектов может осуществляться путем сопоставления с эталонными из базы данных на основе логико-лингвистического метода классификации. Разработаны новые методы оценки рисков кредитования на основе логико-лингвистической классификации проектов специализированного кредитования и алгоритмов вычисления оценки риска кредитования анализируемого проекта с нахождением его рейтинга. Определение проекта строится на основе понятий «проектное финансирование» класса специализированного кредитования. Для этого были использованы методы: назначение весовых коэффициентов для всех подклассов кредитных требований и степеней рисков для всех значений типов критериев; введение таблицы величин оценки риска или уровня кредитоспособности проекта; формирование базы данных эталонных строк атрибутов для всех классов проектов и строк атрибутов проекта; отнесение проекта к одному из эталонных с помощью логико-лингвистической классификации; присвоение проекту значений степеней рисков для всех значений типов критериев (атрибутов) выбранного эталонного проекта; вычисление оценки риска кредитования проекта и определение рейтинга проекта для принятие решения. В результате на базе предложенного метода оценки риска был разработан алгоритм вычисления оценки риска кредитования проекта с определением его рейтинга, позволяющий повысить достоверность и скорость оценки проектов, подлежащих кредитованию. Результаты исследований могут быть использованы при разработке компьютерной программы, позволяющей ускорить анализ риска кредитования проектов.
- Ключевые слова
- специализированное кредитование, оценка риска, проектное финансирование, уровень кредитоспособности, весовые коэффициенты, коэффициенты значимости, эталоны, логико-лингвистическая классификация, рейтинг, принятие решения
- Дата публикации
- 07.12.2022
- Год выхода
- 2022
- Всего подписок
- 10
- Всего просмотров
- 385
Введение
Оценка рисков кредитования носит прогнозный характер, связанный с неопределенностью влияния множества факторов, которые не поддаются точным математическим описаниям. Это вызывает возникновение ситуаций, снижающих вероятность успешности в том числе специализированного кредитования.
Обычно выделяют два основных типа методов оценки риска - качественный и количественный [1,2,3].
При качественном подходе определяются возможные виды рисков неисполнения обязательств по возврату кредита, а также определяются области возникновения и источники возможных рисков [4]. Он может служить основой для получения количественных оценок рисков.
При количественном подходе определяется численное значение как отдельных рисков на протяжении срока жизни кредита [5,6]. При этом могут использоваться методы теории вероятности, статистики, исследования операций. Эти методы при углубленном анализе рисков обычно дополняют друг друга.
Среди качественных методов оценки риска можно отметить следующие: анализ возможных случаев неисполнения обязательств; метод аналогий и метод экспертных оценок. Субъективная природа таких оценок демпфируется хорошо разработанной организацией всех этапов экспертизы, и применением количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов на основе обработки результатов их мнений.
Среди количественных методов выделяются следующие: статистический анализ; анализ чувствительности; анализ проверки устойчивости и анализ сценариев и имитационное моделирование.
Для получения приемлемого результата экспертных оценок приходится применять сложную процедуру организации экспертных оценок [7], начиная с выбора количества и квалификации экспертов. Результаты многоэтапной процедуры обрабатываются методами статистики и качественного анализа. Для более полного анализа рисков применяются варианты на основе регрессионного и корреляционного анализа, а для детализации и анализа сложных проектов возможно применение логико-вероятностных подходов [8]. Для проведения сценарного анализа дополнительно используется метод дерева решений. Это сетевые графики, каждая ветвь которых представляет собой вероятностные варианты развития или состояния проекта [9].
При прогнозировании рисков с учетом ограниченности статистических данных целесообразно создание базы эталонных проектов, содержащих качественные атрибуты и их экспертные количественные оценки в виде значений функций принадлежности указанных атрибутов и значений коэффициентов их значимости как это предлагается при логико-лингвистической классификации [10]. Тогда при сценарном подходе, использующим методы теории нечетких множеств для вычисления значений функций принадлежности, возможна ранжировка совокупности сценариев реализации проекта путем сопоставления его с эталонными из базы данных [10]. При этом для оценки эффективности и устойчивости сценариев можно использовать имитационное компьютерное моделирование, генерирующее сотни возможных комбинаций атрибутов проектов и значений их функций принадлежности с учетом их вероятностного распределения [11,12]. Тогда после анализа результатов моделирования можно получить вероятностное распределение возможных результатов кредитования, дать интегральную оценку эффективности финансирования [13].
- Алгоритм ранжирования проектов (проектное финансирование в рамках специализированного кредитования) по степени риска
При сценарном подходе, использующим методы теории нечетких множеств для вычисления значений функций принадлежности, ранжировка рисков реализации проектов осуществляется путем сопоставления с эталонными из базы данных на основе логико-лингвистического метода классификации. Причем, если по какому-то критерию риск реализации проекта выше 95%, то такой проект снимается с рассмотрения. После этого принятый к рассмотрению проект ранжируется по следующему алгоритму.
- Определение проекта используется в соответствии с понятием Проектного финансирования как одного из классов специализированного кредитования в соответствии с Положением Центрального банка Российской Федерации от 6 августа 2015 г. № 483-П «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов» (далее – Положение). Справочно: применение метода возможно и для других классов специализированного кредитования (объектное финансирование, товарно-сырьевое финансирование, финансирование приносящей доход недвижимости, финансирование объектов недвижимости нежилого фонда с нестабильными ценовыми параметрами).
- Для анализируемого класса, определенного в п.1, назначение весовых коэффициентов kjдля всех j - х подклассов кредитных требований (атрибутов проектов), указанных в Положении. Назначение коэффициентов значимости kjiдля всех ji – х типов критериев для кредитных требований из Положения.
- Назначение степеней рисков Rjiq для всех jiq – х значений типов критериев (атрибутов) из Положения.
- Введение таблицы величина оценки риска (уровня кредитоспособности проекта) вида
Ранг | Оценка риска OR | Характеристика |
1 | От 0 до (1/4)max{OR} | Отличный проект |
2 | От (1/4)max{OR} до (1/2)max{OR} | Хороший проект, но имеются незначительные замечания |
3 | От (1/2)max{OR} до (3/4)max{OR} | Удовлетворительный проект и требуются дополнительные данные |
4 | От (3/4)max{OR} до max{OR} | Неудовлетворительный проект |
5. Формирование базы данных эталонных строк атрибутов для всех классов A, B, C, Dи E проектов.
6. Формирование строк атрибутов анализируемого проекта.
7. Отнесение анализируемого проекта к одному из эталонных с использованием способа классификации изображений по аналогии с патентом RU 2756778 C1
8. Присвоение для анализируемого проекта значений степеней рисков для всех значений типов критериев (атрибутов) выбранного эталонного проекта.
9. Вычисление оценки риска кредитования анализируемого проекта.
10. Определение рейтинга анализируемого проекта и принятие решения.
Рассмотрим более подробно п.п. 6-11 на примере ранжирования проекта класса А.
Формирование эталонных строк атрибутов проектов специализированного кредитования
Из критериев для кредитных требований, приведенных в Положении, можно сформировать эталонные строки атрибутов для каждого подкласса с указанием степени риска по каждому атрибуту.
Например, для подкласса проектного финансирования введем следующие эталонные строки
A1ji – Финансовое положение. Весовой коэффициент k1 = 5
A11i - Рыночные условия. Коэффициент значимости k11 = 5
А111 = /1000/ - (Мало конкурирующих поставщиков или значительное и долгосрочное преимущество в месторасположении, себестоимости или технологиях. Спрос сильный и растущий) Степень риска R111 = 1
А112 = /0100/ - (Мало конкурирующих поставщиков и (или) месторасположение, себестоимость или технологии лучше средних, но эта ситуация не может длиться долго. Спрос сильный и стабильный) Степень риска R112 = 2
А113 = /0010/ - (Проект не имеет преимуществ в плане месторасположения, себестоимости или технологий. Спрос адекватный и стабильный) Степень риска R113 = 3
А114 = /0001/ - (Месторасположение, себестоимость или технологии хуже среднего уровня. Спрос слабый и сокращающийся). Степень риска R114 = 4
A115 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R115 = 5
A12i - Финансовые показатели (в том числе покрытие обслуживания долга, отношение заемных и собственных средств и другие показатели). Коэффициент значимости k12 = 4
А121=/1000/- (Высокие показатели финансовых коэффициентов с учетом возможности возникновения неблагоприятных последствий в форме потерь ожидаемого инвестиционного дохода, очень надежные экономические прогнозы) Степень риска R121=1
A122 = /0100/ - (Высокие и приемлемые показатели финансовых коэффициентов с учетом возможности возникновения неблагоприятных последствий в форме потерь ожидаемого инвестиционного дохода, надежные проектные экономические прогнозы) Степень риска R122 = 2
A123 = /0010/ - (Стандартные показатели финансовых коэффициентов с учетом возможности возникновения неблагоприятных последствий в форме потерь ожидаемого инвестиционного дохода). Степень риска R123 = 3
A124 = /0001/ - (Низкие показатели финансовых коэффициентов с учетом возможности возникновения неблагоприятных последствий в форме потерь ожидаемого инвестиционного дохода). Степень риска R124 = 4
A125 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R125 = 5
A13i - Стресс-анализ. Коэффициент значимости k13 = 3
A131 = /1000/ - (Финансовые обязательства по проекту могут быть исполнены в условиях длительных и серьезных проблем в экономике или отрасли). Степень риска R131 = 1
A132 = /0100/ - (Финансовые обязательства по проекту могут быть исполнены в условиях обычных проблем в экономике или отрасли. Проект может подвергнуться дефолту только в случае тяжелых экономических условий). Степень риска R132 = 2
A133 = /0010/ - (Успешность проекта чувствительна к стрессам, обычным для цикла деловой активности, и по проекту может быть объявлен дефолт в ходе обычного спада). Степень риска R133 = 3
A134 = /0001/ - (По проекту может быть объявлен дефолт, если условия вскоре не улучшатся). Степень риска R134 = 4
A135 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R135 = 5
A14i - Финансовая структура (Средневзвешенный срок до погашения кредита, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному кредиту, по сравнению со средневзвешенным сроком до завершения проекта, рассчитанным с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному проекту). Коэффициент значимости k14 = 2
A141 = /1000/ - (Средневзвешенный срок до завершения проекта, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному проекту, значительно превышает средневзвешенный срок до погашения кредита, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному кредиту). Степень риска R141 = 1
A142 = /0100/ - (Средневзвешенный срок до завершения проекта, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному проекту, превышает средневзвешенный срок до погашения кредита, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному кредиту). Степень риска R142 = 2
A143 = /0010/ - (Средневзвешенный срок до завершения проекта, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному проекту, незначительно превышает средневзвешенный срок до погашения кредита, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному кредиту). Степень риска R143 = 3
A144 = /0001/ - (Средневзвешенный срок до завершения проекта, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному проекту, может не превысить средневзвешенный срок до погашения кредита, рассчитанный с использованием текущей стоимости денежных потоков по данному кредиту). Степень риска R144 = 4
A145 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R145 = 5
A15i - График погашения. Коэффициент значимости k15 = 1
A151 = /1000/ - (Полностью амортизируемый кредит). Степень риска R151 = 1
A152 = /0100/ - (Частично амортизируемый кредит). Степень риска R152 = 2
A153 = /0010/ - (Платежи в рассрочку с ограниченным единовременным погашением). Степень риска R153 = 3
A154 = /0001/ - (Единовременное погашение или погашение в рассрочку с высокой долей единовременного погашения). Степень риска R154 = 4
A155 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R155 = 5
A2ji – Политическая и правовая среда. Весовой коэффициент k2 = 4
A21i - Возможность возникновения убытков или сокращения ожидаемого размера прибыли из-за изменений государственной политики, включающая риск введения ограничений на перевод капитала, с учетом типа проекта и снижающих риск факторов. Коэффициент значимости k21 = 6
A211 = /1000/ - (Возможность возникновения убытков или сокращения ожидаемого размера прибыли из-за изменений государственной политики оценивается как очень низкая, банк имеет эффективные инструменты ограничения риска в случае необходимости). Степень риска R211 = 1
A212 = /0100/ - (Возможность возникновения убытков или сокращения ожидаемого размера прибыли из-за изменений государственной политики оценивается как низкая, банк имеет достаточные инструменты ограничения риска в случае необходимости). Степень риска R212 = 2
A213 = /0010/ - (Возможность возникновения убытков или сокращения ожидаемого размера прибыли из-за изменений государственной политики оценивается как умеренная, банк имеет удовлетворительные инструменты ограничения риска). Степень риска R213 = 3
A214 = /0001/ - (Возможность возникновения убытков или сокращения ожидаемого размера прибыли из-за изменений государственной политики оценивается как высокая, банк имеет слабые инструменты ограничения риска или они отсутствуют). Степень риска R214 = 4
A215 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R215 = 5
A22i - Риск возникновения форс-мажорных обстоятельств (война, беспорядки и так далее). Коэффициент значимости k22 = 5
A221 = /1000/ - (Высокая защита). Степень риска R221 = 1
A222 = /0100/ - (Приемлемая защита). Степень риска R222 = 2
A223 = /0010/ - (Стандартная защита). Степень риска R223 = 3
A224 = /0001/ - (Значительные риски, не ограниченные полностью). Степень риска R224 = 4
A225 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R225 = 5
A23i - Государственная поддержка и стратегическая значимость проекта. Коэффициент значимости k23 = 4
A231 = /1000/ - (Банк оценивает проект как стратегически важный для страны (предпочтительно ориентирован на экспорт). Поддержка государства оценивается банком как сильная). Степень риска R231 = 1
A232 = /0100/ - (Банк оценивает проект как стратегически важный для страны. Поддержка государства оценивается банком как удовлетворительная). Степень риска R232 = 2
A233 = /0010/ - (Банк не оценивает проект как стратегически важный для страны, но при этом находит, что проект принесет неоспоримые выгоды стране. Поддержка со стороны государства может быть неявной). Степень риска R233 = 3
A234 = /0001/ - (Банк не оценивает проект как стратегически важный для страны. Слабая поддержка со стороны государства или ее отсутствие). Степень риска R234 = 4
A235 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R235 = 5
A24i – Стабильность правовой и регулятивной среды (риск изменения законодательства). Коэффициент значимости k24 = 3
A241 = /1000/ - (Банк ожидает, что регулятивная среда будет благоприятной для проекта и стабильной в долгосрочной перспективе). Степень риска R241 = 1
A242 = /0100/ - (Банк ожидает, что регулятивная среда будет благоприятной для проекта и стабильной в среднесрочной перспективе). Степень риска R242 = 2
A243 = /0010/ - (Банк ожидает изменений в регулятивной среде). Степень риска R243 = 3
A244 = /0001/ - (Банк ожидает изменений в регулятивной среде, которые окажут негативное влияние на реализацию проекта). Степень риска R244 = 4
A245 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R245 = 5
A25i - Получение необходимых разрешений в соответствии с местным законодательством. Коэффициент значимости k25 = 2
A251 = /1000/ - (Банк считает, что все необходимые разрешения получены). Степень риска R251 = 1
A252 = /0100/ - (Банк считает, что практически все необходимые разрешения получены, недостающие разрешения будут получены в скором времени). Степень риска R252 = 2
A253 = /0010/ - (Банк считает, что практически все необходимые разрешения получены, недостающие разрешения будут получены в среднесрочной перспективе). Степень риска R253 = 3
A254 = /0001/ - (Банк не получил все необходимые разрешения. Ожидаются проблемы либо задержки с их получением). Степень риска R254 = 4
A255 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R255 = 5
A26i - Обеспеченность правовой санкцией исполнения контрактов и реализации залога. Коэффициент значимости k25 = 1
A261 = /1000/ - (Контракты и залоги полностью обеспечены правовой санкцией). Степень риска R261 =1
A262 = /0100/ - (Контракты и залоги достаточно обеспечены правовой санкцией). Степень риска R262 =2
A263 = /0010/ - (Контракты и залоги обеспечены правовой санкцией, но банк ожидает, что могут возникнуть незначительные проблемы). Степень риска R263 =3
A264 = /0001/ - (Контракты и залоги не обеспечены правовой санкцией либо банк ожидает возникновение значительных проблем при исполнении условий контракта). Степень риска R264 =4
A265 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R265 = 5
A3ji – Характеристики операций. Весовой коэффициент k3 = 1
A31i - Риск возникновения убытков вследствие инженерных ошибок при разработке проекта, ошибок в технологии. Коэффициент значимости k31 = 6
A311 = /1000/ - (В проекте задействованы полностью испытанные инженерные конструкции и технологии). Степень риска R311 = 1
A312 = /0100/ - (В проекте задействованы не все испытанные инженерные конструкции и технологии). Степень риска R312 = 2
A313 = /0010/ – (В проекте задействованы испытанные инженерные конструкции и технологии; высокая вероятность завершения проекта снижает последствия возможных проблем). Степень риска R313 = 3
A314 = /0001/ - (В проекте задействованы неиспытанные инженерные конструкции и технологии; наличие технологических проблем и (или) вопросов, связанных со сложностью конструкции). Степень риска R314 = 4
A315 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R315 = 5
A32i - Риск строительства. Коэффициент значимости k32 = 5,5
A321 = /1000/ - (Получены все исходно-разрешительных документов для строительства). Степень риска R321 = 1
A322 = /0100/ - (Некоторые разрешения еще не получены, но их получение считается очень вероятным). Степень риска R322 = 2
A323 = /0010/ - (Некоторые разрешения еще не получены, но процесс получения четко формализован и считается стандартным). Степень риска R323 = 3
A324 = /0001/ - (Ключевые разрешения все еще должны быть получены и не считаются стандартными. Их получение может ограничиваться существенными условиями). Степень риска R324 = 4
A325 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R325 = 5
A33i - Тип контракта на строительство. Коэффициент значимости k33 = 5
A331 = /1000/ - (Контракт с генеральным подрядчиком на строительство "под ключ" с фиксированными ценами и сроком (проектно-конструкторские работы и поставка). Степень риска R331 = 1
A332 = /0100/ - (Контракт с генеральным подрядчиком на строительство с фиксированными ценами и сроком (проектно-конструкторские работы и поставка). Степень риска R332 = 2
A333 = /0010/ - (Контракт с одним или несколькими подрядчиками на строительство "под ключ" с фиксированными ценами и сроком). Степень риска R333 = 3
A334 = /0001/ - (Контракт с одним подрядчиком с нефиксированными или частично фиксированными ценами и (или) проблемы взаимодействия с многочисленными подрядчиками) Степень риска R334 = 4
A335 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R335 = 5
A34i - Гарантии завершения строительства. Коэффициент значимости k34 = 4,5
A341 = /1000/ - (Существенные заранее оцененные убытки обеспечены финансированием и (или) надежными гарантиями завершения строительства, предоставленными спонсорами с отличным финансовым положением). Степень риска R341 = 1
A342 = /0100/ - (Существенные заранее оцененные убытки обеспечены финансированием и (или) надежными гарантиями завершения строительства, предоставленными спонсорами с хорошим финансовым положением). Степень риска R342 = 2
A343 = /0010/ - (Достаточная доля заранее оцененных убытков обеспечена финансированием и (или) надежными гарантиями завершения строительства, предоставленными спонсорами с хорошим финансовым положением). Степень риска R343 = 3
A344 = /0001/ - (Доля заранее оцененных убытков мала и не обеспечена финансированием и (или) надежными гарантиями завершения строительства, предоставленными спонсорами). Степень риска R344 = 4
A345 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R345 = 5
A35i - Опыт работы и финансовое положение подрядчиков на примере реализации аналогичных проектов. Коэффициент значимости k35 = 4
A351 = /1000/ - (Исчерпывающий). Степень риска R351 = 1
A352 = /0100/ - (Достаточный). Степень риска R352 = 2
A353 = /0010/ - (Удовлетворительный). Степень риска R353 = 3
A354 = /0001/ - (Недостаточный). Степень риска R354 = 4
A355 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R355 = 5
A36i - Риск возможных потерь вследствие неисполнения условий контрактов на операционное и техническое обслуживание. Коэффициент значимости k36 = 3,5
A361 = /1000/ - (Охват и природа контрактов на операционное и техническое обслуживание Надежный долгосрочный контракт на операционное и техническое обслуживание, содержащий стимулы его исполнения, и (или) резервные счета на операционное и техническое обслуживание). Степень риска R361 = 1
A362 = /0100/ - (Охват и природа контрактов на операционное и техническое обслуживание. Долгосрочный контракт на операционное и техническое обслуживание и (или) резервные счета на операционное и техническое обслуживание). Степень риска R362 = 2
A363 = /0010/ - (Охват и природа контрактов на операционное и техническое обслуживание. Ограниченный контракт или резервный счет на операционное и техническое обслуживание). Степень риска R363 = 3
A364 = /0001/ - (Охват и природа контрактов на операционное и техническое обслуживание. Отсутствует контракт на операционное и техническое обслуживание, риск значительных операционных издержек превышает факторы ограничения риска). Степень риска R364 = 4 A365 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R365 = 5
A37i - Опыт работы и финансовое положение оператора. Коэффициент значимости k37 = 3
A371 = /1000/ - (Очень надежная или подтвержденная техническая поддержка спонсоров). Степень риска R371 = 1
A372 = /0100/ - (Сильный). Степень риска R372 = 2
A373 = /0010/ - (Приемлемый). Степень риска R373 = 3
A374 = /0001/ - (Ограниченный (слабый); исполнитель по контракту зависит от органов государственной власти). Степень риска R374 = 4
A375 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R375 = 5
A38i - Риск реализации продукции. Наличие обязательства покупателя принять товар или уплатить неустойку либо контракта с фиксированной ценой. Коэффициент значимости k38 = 2,5
A381 = /1000/ - (Отличная кредитоспособность покупателя; надежные условия возмещения убытков подрядчика в случае расторжения контракта; срок действия контракта значительно превосходит срок погашения кредита). Степень риска R381 = 1
A382 = /0100/ - (Хорошая кредитоспособность покупателя; надежные условия возмещения убытков подрядчика в случае расторжения контракта; срок действия контракта значительно превосходит срок погашения кредита). Степень риска R382 = 2
A383 = /0010/ - (Приемлемая кредитоспособность покупателя; обычные условия возмещения убытков подрядчика в случае расторжения контракта; срок действия контракта, как правило, соответствует сроку погашения кредита). Степень риска R383 = 3
A384 = /0001/ - (Слабый покупатель; слабые условия возмещения убытков подрядчика в случае расторжения контракта; срок действия контракта не превосходит срок действия кредита). Степень риска R384 = 4
A385 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R385 = 5
A39i - Отсутствие обязательства покупателя принять товар или уплатить неустойку либо контракта с фиксированной ценой. Коэффициент значимости k39 = 2
A391 = /1000/ - (Проект предоставляет необходимые услуги или производит товары, которые широко представлены на мировых рынках; продукция может быть легко реализована по запланированным ценам даже при снижении темпов роста рынка). Степень риска R391 = 1
A392 = /0100/ - (Проект предоставляет необходимые услуги или производит товары, пользующиеся спросом на региональных рынках, которые могут поглотить их по запланированным ценам при сохранении исторических темпов роста рынка). Степень риска R392 = 2
A393 = /0010/ - (Товар продается на ограниченном рынке, который может поглотить его только при ценах ниже запланированных). Степень риска R393 = 3
A394 = /0001/ - (Продукция проекта пользуется спросом только одного или нескольких покупателей или в принципе не продается на организованных рынках). Степень риска R394 = 4
A395 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R395 = 5
A310i - Риск поставок. Невыполнение поставщиками своих обязательств вследствие реализации транспортных или ценовых рисков; финансовое положение и опыт поставщиков. Коэффициент значимости k310 = 1,5
A3101 = /1000/ - (Долгосрочные контракты с поставщиком, имеющим отличное финансовое положение). Степень риска R3101 = 1
A3102 = /0100/ - (Долгосрочные контракты с поставщиком, имеющим хорошее финансовое положение). Степень риска R3102 = 2
A3103 = /0010/ - (Долгосрочные контракты с поставщиком, имеющим хорошее финансовое положение, остается определенная степень ценового риска). Степень риска R3103 = 3
A3104 = /0001/ - (Краткосрочные контракты или долгосрочные контракты с финансово слабым поставщиком, однозначно остается степень ценового риска). Степень риска R3104=4
A3105 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R3105 = 5
A311i - Риски возникновения убытков вследствие недостаточного количества материальных запасов (например, риски недостаточного запаса природных ресурсов в месторождении при его разработке). Коэффициент значимости k311 = 1
A3111 = /1000/ - (Разработанные и подтвержденные независимым аудитом запасы, значительно превышающие необходимые на весь срок проекта). Степень риска R3111=1
A3112 = /0100/ - (Разработанные и подтвержденные независимым аудитом запасы, превышающие необходимые на весь срок проекта). Степень риска R3112=2
A3113 = /0010/ - (Доказанные запасы могут обеспечить проект на весь срок действия кредита). Степень риска R3113=3
A3114 = /0001/ - (Проект в определенной степени полагается на потенциальные и неразработанные запасы). Степень риска R3114= 4
A3115 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R3115 = 5
A4ji - Качество спонсора. Весовой коэффициент k4 = 3
A41i - Опыт работы спонсора, финансовое положение, опыт в данной стране или отрасли. Коэффициент значимости k41 = 2
A411 = /1000/ - (Сильный спонсор с отличным опытом и отличным финансовым положением). Степень риска R411= 1
A412 = /0100/ - (Хороший спонсор с удовлетворительным опытом и хорошим финансовым положением). Степень риска R412= 2
A413 = /0010/ - (Адекватный спонсор с адекватным опытом и хорошим финансовым положением). Степень риска R413= 3
A414 = /0001/ - (Слабый спонсор, не имеющий опыта или имеющий сомнительный опыт и (или) плохое финансовое положение. Отсутствие спонсора). Степень риска R414= 4
A415 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R415 = 5
A42i - Спонсорская поддержка, подтвержденная участием в акционерном капитале, условиями собственности и стимулами к внесению в случае необходимости дополнительных денежных средств. Коэффициент значимости k42 = 1
A421 = /1000/ - (Сильная. Проект является в высшей степени стратегически важным для спонсора (основной бизнес - долгосрочная стратегия)). Степень риска R421 = 1
A422 = /0100/ - (Хорошая. Проект является стратегически важным для спонсора (основной бизнес - долгосрочная стратегия)). Степень риска R422 = 2
A423 = /0010/ - (Приемлемая. Проект является важным для спонсора (основной бизнес)). Степень риска R423 = 3
A424 = /0001/ - (Ограниченная. Проект не является ключевым для долгосрочной стратегии или основного бизнеса спонсора). Степень риска R424 = 4
A425 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R425 = 5
A5ji - Обеспечение. Весовой коэффициент k5 = 2
A51i - Уступка контрактов и счетов. Коэффициент значимости k51 = 5
A511 = /1000/ - (Полная). Степень риска R511 = 1
A512 = /0100/ - (Практически полная). Степень риска R512 = 2
A513 = /0010/ - (Приемлемая). Степень риска R513 = 3
A514 = /0001/ - (Слабая). Степень риска R514 = 4
A515 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R515 = 5
A52i - Залог активов с учетом их качества, стоимости и ликвидности. Коэффициент значимости k52 = 4
A521 = /1000/ - (Первое приоритетное право на обеспечение во всех активах проекта, контрактах, разрешениях и счетах, необходимых для реализации проекта). Степень риска R521 = 1
A522 = /0100/ - (Приоритетное право на обеспечение во всех активах проекта, контрактах, разрешениях и счетах, необходимых для реализации проекта). Степень риска R522 = 2
A523 = /0010/ - (Приемлемое право на обеспечение во всех активах проекта, контрактах, разрешениях и счетах, необходимых для реализации проекта). Степень риска R523 = 3
A524 = /0001/ - (Слабое обеспечение или залог для кредиторов (труднореализуемые условия получения залогового имущества в случае возникновения проблемных ситуаций)). Степень риска R524 = 4
A525 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R525 = 5
A53i - Контроль кредитора за денежными потоками (например, получение денежных средств, независимые счета "эскроу"). Коэффициент значимости k53 = 3
A531 = /1000/ - (Сильный). Степень риска R531 = 1
A532 = /0100/ - (Удовлетворительный). Степень риска R532 = 2
A533 = /0010/ - (Нормальный). Степень риска R533 = 3
A534 = /0001/ - (Слабый). Степень риска R534 = 4
A535 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R535 = 5
A54i - Ковенанты по договору (обязательные предварительные платежи, отсрочки платежей, последовательность платежей, ограничения на дивиденды). Коэффициент значимости k54 = 2
A541 = /1000/ - (Ковенанты по договору являются сильными для данного типа проекта. Проект не может стать причиной дополнительных долговых обязательств). Степень риска R541 = 1
A542 = /0100/ - (Ковенанты по договору являются удовлетворительными для данного типа проекта. Проект может стать причиной очень ограниченных дополнительных долговых обязательств). Степень риска R542 = 2
A543 = /0010/ - (Ковенанты по договору являются нормальными для данного типа проекта. Проект может стать причиной ограниченных дополнительных долговых обязательств). Степень риска R543 = 3
A544 = /0001/ - (Ковенанты по договору являются недостаточными для данного типа проекта. Проект может стать причиной неограниченных дополнительных долговых обязательств). Степень риска R544 = 4
A545 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R545 = 5
A55i - Наличие средств, зарезервированных на установленные нужды (например, на обслуживание долга, продление и замещение, непредвиденные события и так далее)). Коэффициент значимости k55 = 1
A551 = /1000/ - (Более длительный, чем в среднем, период покрытия, все средства, зарезервированные на установленные нужды, полностью финансируются за счет денежных средств или аккредитивов банка, имеющего высокий рейтинг). Степень риска R551 = 1
A552 = /0100/ - (Средний период покрытия, все средства, зарезервированные на установленные нужды, полностью профинансированы). Степень риска R552 = 2
A553 = /0010/ - (Средний период покрытия, все средства, зарезервированные на установленные нужды, полностью профинансированы). Степень риска R553 = 3
A554 = /0001/ - (Более короткий, чем в среднем, период покрытия, средства, зарезервированные на установленные нужды, финансируются за счет оперативных денежных потоков). Степень риска R554 = 4
A555 = /0000/ - (Нет сведений). Степень риска R555 = 5
Формирование строк атрибутов анализируемого проекта.
Для анализируемого проекта не всегда можно отнести значение атрибута к тому или иному из введенных четырех видов.
Например, для атрибута A22i- Риск возникновения форс-мажорных обстоятельств мы не можем точно сказать, что он A221 = /1000/ - (Высокая защита) или A222 = /0100/ - (Приемлемая защита). Поэтому для анализируемого проекта вид этого атрибута задается значениями вероятности, либо функций принадлежности, например А22A= /0.7 0.3 0 0/. Задание значений вероятностей сопряжено с необходимостью статистической обработкой данных, которых может быть недостаточно, либо они отсутствуют. Поэтому лучше использовать значения функций принадлежности, задаваемых экспертами, или получаемых на основе фаззификации имеющихся ограниченных данных [12,14].
Таким образом, после формирования строк атрибутов анализируемого проекта будет база строк вида AjiA= /μ1 μ2 μ3 μ4 / . Причем только два значения μiмогут быть не равны 0.
Например, для анализируемого проекта из подкласса проектного финансирования сформированы следующие строки: А11A= /0,7 0,3 0 0/; А12A= /0,3 0,7 0 0/; А13A= /0 0,3 0,7 0/; А14A= /0 0,7 0,3 0/; А15A= /0,6 0,4 0 0/; А21A= /0 0,6 0,4 0/; А22A= /0,6 0,4 0 0/; А23A= /0,7 0,3 0 0/; А24A= /0,8 0,2 0 0/; А25A= /0 0,7 0,3 0/; А26A= /0 0,6 0,4 0/; А31A= /0 0,7 0,3 0/; А32A= /0,3 0,7 0 0/; А33A= /0 0 0,7 0,3/; А34A= /0 0 0,6 0,4/; А35A= /0 0 0,4 0,6/; А36A= /0,6 0,4 0 0/; А37A= /0 0,3 0,7 0/; А38A= /0 0,7 0,3 0/; А39A= /0 0 0,7 0,3/; А310A= /0 0,3 0,7 0/; А311A= /0,6 0,4 0 0/; А41A= /0 0,3 0,7 0/; А42A= /0 0,4 0,6 0/; А51A= /0 0,3 0,7 0/; А52A= /0 0,6 0,4 0/; А53A= /0 0 0,7 0,3/; А54A= /0 0,3 0,7 0/; А55A= /0,7 0,3 0 0/;
Отнесение анализируемого проекта к одному из эталонных с присвоением для анализируемого проекта значений степеней рисков
- Выбирается первая строка значений функций принадлежности атрибутов анализируемого проекта.
- Для этой строки вычисляются суммы квадратов разностей между значениями функций принадлежности атрибутов анализируемого проекта и значениями элементов эталонных строк для всех значений типов критериев.
- Определяется минимальная из вычисленных сумм и степень риска эталонной строки, соответствующей этой минимальной сумме.
- Выбираются последовательно вторая, третья и так далее строки и повторяются операции п.п. 2 и 3 пока не будут выбраны все строки значений функций принадлежности атрибутов анализируемого проекта и получены все значений степеней риска
Вычисление оценки риска кредитования анализируемого проекта и определение рейтинга анализируемого проекта.
1. Для первых 5 значений степеней риска вычисляется оценка О1 вида:
Oi = ki(∑j=1J(kijRij))/(∑j=1J(kijmax{Rij})) (1)
i = 1 , j = 5
Например, для анализируемого проекта max{Rij} = 5 ;
O1 = 5(1/5 + 2/5 + 3/5 + 2/5 + 1/5) = 9; maxO1 = 25
2. Для следующих 6 значений степеней риска вычисляется оценка О2 вида (1) при
i = 2 , J = 6
Например, для анализируемого проекта max{Rij} = 5 ;
O2 = 4(2/5 + 1/5 + 1/5 + 1/5 + 2/5 + 2/5) = 7,2; maxO2 = 24
3. Для следующих 11 значений степеней риска вычисляется оценка О3 вида (1) при:
i = 3 , J = 11
Например, для анализируемого проекта max{Rij} = 5 ;
O3 = 1(2/5 + 2/5 + 3/5 + 3/5 + 3/5 + 1/5 + 3/5 + 2/5 + 3/5 + 3/5 + 1/5) = 5,2; maxO3 = 11
4. Для следующих 2 значений степеней риска вычисляется оценка О4вида (1) при:
i = 4 , J = 2
Например, для анализируемого проекта max{Rij} = 5 ;
O4 = 3(3/5 + 3/5) = 3,6; maxO4 = 6
5. Для следующих 5 значений степеней риска вычисляется оценка О5 вида (1) при:
i = 5 , J = 5
Например, для анализируемого проекта max{Rij} = 5 ;
O5 = 2(3/5 + 2/5 + 3/5 + 3/5 + 1/5) = 4,8; maxO5 = 10
6. Вычисляется оценка риска ORпутем объединения оценок вычисленных в п.п. 1-5
OR = ∑i=1I(Oi) (6)
i = 5
Например, для анализируемого проекта:
OR = 9 + 7,2 + 5,2 + 3,6 + 4,8 = 29,8; maxOR = 25 + 24 + 11 + 6 + 10 = 76
7. Во введенной ранее таблице оценки риска (уровня кредитоспособности проекта) находится число ближайшее к вычисленному значению ORи анализируемому проекту присваивается рейтинг, соответствующий этому числу, и принимается соответствующее решение
8. Например, для анализируемого проекта:
Ранг | Оценка риска OR | Характеристика |
1 | От 0 до 19 | Отличный проект |
2 | От 19 до 38 | Хороший проект |
3 | От 38 до 57 | Удовлетворительный проект |
4 | От 57 до 76 | Неудовлетворительный проект |
Оценка проекта 2 и кредитование проекта может быть одобрено после устранения замечаний.
Заключение. Предложенный логико-лингвистический метод оценки риска проектного финансирования как класса специализированного кредитования может быть реализован в виде компьютерной программы, позволяющей ускорить анализ риска кредитования рассматриваемых проектов. При этом для оценки эффективности и устойчивости оценок проектов можно использовать имитационное компьютерное моделирование, генерирующее сотни возможных комбинаций атрибутов проектов и значений их функций принадлежности с учетом их вероятностного распределения.
Библиография
- 1. Анфилатов В. С., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. (2019). Системный анализ в управлении. Под ред. А. А. Емельянова.М.: Финансы и статистика.
- 2. Борисова О. В., Малых Н. И., Овешникова Л. В. (2018). Инвестиции. Т. 1. М.: Юрайт.
- 3. Бояркин Г. Н., Шевелева О. Г., Ткаченко А. Л. (2017). Выбор объекта инвестирования с помощью аналитических методов оценки риска // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. № 9–2 (56). С. 23– 27.
- 4. Ведмедь И. Ю. (2017). Анализ количественных методов оценки рисков инвестиционных проектов. В сб.: «Вероятностные математические модели экономических процессов». XII конференция «Российские регионы в фокусе перемен» 16–18 ноября 2017 г. Екатеринбург. С. 52–61.
- 5. Волков И. М., Грачева М. В. (1998). Проектный анализ. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ.
- 6. Гареев А. З. (2016). Риски при реализации инвестиционных проектов // Инновационная наука. № 10 (1). С. 30– 33.
- 7. Городецкий А. Е., Тарасова И. Л. (2010). Нечеткое математическое моделирование плохо формализуемых процессов и систем. СПб.: Изд-во Политехнического университета.
- 8. Ефремова Е. А., Прядкина В. А. (2014). Применение метода Монте-Карло для оценки инвестиционных проектов. В сб.: «Научное сообщество студентов XXI столетия. Экономические науки: сб. ст. по материалам XXVII Студ. Междунар. науч. — практ. конф.». № 12 (27). С. 237–244.
- 9. Жегалкин И. И. (1928). Арифметизация символической логики // Математический сборник. Т. 35. Вып. 3–4. С. 335.
- 10. Заде Л. А. (1976). Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: МИР.
- 11. Королькова Е. М. (2013). Риск-менеджмент: управление проектными рисками // Тамбов: ФГБОУ ВПО «ТГТУ».
- 12. Кулик Ю. А., Волович В. Н., Привалов Н. Г., Козловский А. Н. (2012). Классификация и качественная оценка рисков инновационных проектов // Записки Горного института. Т. 197. С. 124–125.
- 13. Миркин Б. Г. (1974). Проблема группового выбора. М.: Наука.
- 14. Москвин В. А. (2016). Риски инвестиционных проектов. М.: Курс, ИНФРА-М.
- 15. Найт Ф. Х. (2003). Риск, неопределенность и прибыль. Пер. с англ. М. Я. Каждан. М.: Дело.
- 16. Попова А. Ю. (2006). Оценка риска инвестиционного проекта // Научный журнал КубГАУ. № 19. С. 1–26.
- 17. Решетняк Е. И. (2017). Методы оценки инвестиционных рисков в бизнес-планировании // Бiзнес Iнформ. № 12. С. 189–194.
- 18. Сазонов А. А., Сазонова М. В. (2016). Применение метода Монте-Карло для моделирования экономических рисков в проектах // Наука и современность. № 43. С. 228–232.
- 19. Соложенцев Е. Д. (2009). Управление риском и эффективностью в экономике: логико-вероятностный подход. СПб.: Изд-во СПбГУ. 242 c.
- 20. Степаненко Н. В., Харитонов С. В. (2017). Применение возможностей Microsoft Excel в моделировании рисков инвестиционных проектов // Прикладная информатика. Т. 12. № 1 (67). С. 137–142.
- 21. Ткаченко А. Л., Шевелева О. Г. (2019). Оценка рисков в инвестиционном проектировании // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. Т. 4. № 2. С. 140–145.
- 22. Цамутали С. А. (2013). Оценка рисков реальных инвестиций // Экономика. Налоги. Право. № 4. С. 32–37.
- 23. Штеле Е. А., Гусева М. А., Руди Л. А. (2016). Методика оценки эффективности инвестиционных проектов с учетом рисков // Вестник СибАДИ. № 6 (52). С. 135–140.
- 24. Gorodetskiy A. E., Tarasova I. L., Kurbanov V. G. (2021). Classification of images in decision making in the central nervous system of SEMS. In: Smart electromechanical systems, studies in systems. Book series “Decision and Control”, 352, 187–196. DOI: 10.1007/978-3-030-68172-2-15
- 25. Gorodetskiy A. E., Tarasova I. L., Kurbanov V. G. (2022). Assessment of UAV intelligence based on the results of computer modeling. In: Smart electromechanical systems, studies in systems. Book series “Decision and Control”, 419, 105–116. DOI: 10.1007/978-3-030-97004-8_8
- 26. Gorodetskiy A. E., Tarasova I. L. (2022). Modeling of systems of logical-linguistic classification of images. Smart electromechanical systems. In: Smart electromechanical systems, studies in systems. Book series “Decision and Control”, 419, 95–103. DOI: 10.1007/978-3-030-97004-8_7
- 27. Zadeh L. A. (1965). Fuzzy sets. Inform. Contr, 8, 338–353.